Научный журнал Байкальского государственного университета
Всероссийский криминологический журнал
ISSN 2500-4255 (Print), 2500-1442 (Online)
Издается с 2007 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Математические методы в правоохранительной деятельности: вопросы противодействия экстремизму в социальных сетях

Авторы:
Суходолов А.П., ректор Байкальского государственного университета, доктор экономических наук, профессор, заслуженный экономист Российской Федерации, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, rector@bgu.ru,

Лебедев А.В., профессор кафедры информационных технологий Академии управления МВД России, доктор технических наук, Академия управления МВД России, г. Москва, Российская Федерация, lebedevavic@rambler.ru,

Торопов Б.А., доцент кафедры информационных технологий Академии управления МВД России, кандидат технических наук, Академия управления МВД России, г. Москва, Российская Федерация, torbor@mail.ru,

Бабкин А.А., доцент кафедры информатики и математики Вологодского института права и экономики Федеральной службы исполнения наказаний России, кандидат педагогических наук, доцент, Вологодский институт права и экономики Федеральной службы исполнения наказаний России, г. Вологда, Российская Федерация, aleksei_babkin@mail.ru,

Спасенников Б.А., главный научный сотрудник Научно-исследовательского института Федеральной службы исполнения наказаний России, доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор, Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний России, г. Москва, Российская Федерация, borisspasennikov@yandex.ru
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННОЙ КРИМИНОЛОГИИ
Год: 2018 Том: 12 Номер журнала: 4
Страницы: 468-475
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.87:343.9
DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(4).468-475
Аннотация:
Статья посвящена проблеме определения наиболее влиятельных участников социальных сетей с учетом возможности формирования коалиций на их множестве. Авторами проводится анализ социальных сетей, формируемых различными противоправными элементами. В России в настоящее время уже накопилась практика уголовного и административного преследования пользователей онлайновых социальных сетей в связи с размещением ими на своих страницах информации, нарушающей отечественное законодательство. Сегодня есть возможность получать новые научные результаты в различных областях, связанных с исследованием социума, из социальных сетей, которые нередко играют ключевую роль. В целях совершенствования правоохранительной практики противодействия распространению в Интернете информации, несущей в себе общественный вред, в статье предлагается изучение и совершенствование методологического аппарата выявления пользователей социальных сетей, являющихся источником информации экстремистского характера. В исследовании с помощью математических методов показано, что задача нахождения максимально влиятельной группы из k участников не решается оптимальным образом при включении в эту группу k наиболее влиятельных по отдельности участников. Для решения задачи предлагается использование теоретико-игровой концепции - вектора Шепли, который позволяет оценить индивидуальный вклад каждого в формируемую группу, т. е. выяснить, в какой мере каждый может быть полезен как командный игрок. В органах внутренних дел уже существует некоторая практика по применению программных средств для загрузки данных и анализа социальных сетей. Предлагаемый в научной статье метод расчета значимости участников сетей дает возможность расширить и дополнить такую практику и перейти от фрагментированного, избирательного преследования отдельных пользователей к планомерной работе по пресечению и предупреждению преступлений, связанных с распространением информации, содержащей в себе состав правонарушения. Выбранное авторами исследования направление, в свою очередь, будет способствовать повышению эффективности деятельности по пресечению и предупреждению преступлений, связанных с распространением информации, содержащей в себе составы правонарушений.
Ключевые слова: цифровая криминология, экстремизм, математические методы, математические модели, правоохранительная деятельность, социальная сеть, теория игр, теория графов, вектор Шепли, коалиция
Список цитируемой литературы:
  • Баранов В. В. Совершенствование правового обеспечения деятельности органов внутренних дел по противодействию проявлениям экстремизма в глобальной компьютерной сети / В. В. Баранов // Труды Академии управления МВД России. - 2016. - № 4. - С. 27-30.
  • Латов Ю. В. Организация противодействия экстремизму в современной России : учеб. пособие / Ю. В. Латов, Е. В. Ткач, А. В. Зимин. - М. : Акад. упр. МВД России, 2013. - 84 с.
  • Спасенников Б. А. Актуальные проблемы уголовного права: обзор литературы / Б. А. Спасенников // Актуальные вопросы образования и науки. - 2015. - № 1-2 (47-48). - С. 36-38.
  • Спасенников Б. А. Социально-правовая характеристика осужденных мужчин, отбывающих наказание в исправительных колониях / Б. А. Спасенников, А. М. Смирнов // Социологические исследования. - 2015. - № 9 (377). - С. 120-124.
  • Архипова А. С. Лайк, репост, арест: фольклор под судом вчера и сегодня / А. С. Архипова, А. А. Кирзюк // Шаги-Steps. - 2016. - Т. 2, № 4. - С. 251-264.
  • Воронина Ю. О. «Лайк» и «репост» как основания привлечения к уголовной ответственности / Ю. О. Воронина, Е. Н. Москалева // Совершенствование правовой культуры как основа становления гражданского общества : сб. ст. по итогам междунар. науч.-практ. конф. - Стерлитамак, 2018. - С. 48-51.
  • Shapley L. S. Avalue for n-person games / L. S. Shapley // Contributions to the Theory of Games / eds. H. W. Kuhn, A. W. Tucker. - Princeton Univ. Press, 1953. - Vol. 2. - P. 307-317.
  • Jackson M. O. Social and Economic Networks / M. O. Jackson. - Princeton Univ. Press, 2008. - 520 p.
  • Suri N. R. Determining the top-k nodes in social networks using the Shapley Value / N. R. Suri, Y. Narahari // Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. - Estoril, 2008. - P. 1509-1512.
  • Centrality and power in social networks: A game theoretic approach / D. Gomez [et al.] // Mathematical Social Sciences. - 2003. - Vol. 46, № 1. - Р. 27-54.
  • Narayanam R. A Shapley value-based approach to discover influential nodes in social networks / R. Narayanam, Y. Narahari // IEEE Transactions on automation science and engineering. - 2011. - Vol. 46, № 1. - Р. 130-147.
  • Zuckerberg M. As of this morning, the Facebook community is now officially 2 billion people! [Electronic resource] / M. Zuckerberg. - Mode of access: https://www.facebook.com/zuck/posts/10103831654565331?pnref=story.
  • Defeating Terrorist Networks with Game Theory / T. Michalak [et al.] // IEEE Intelligent Systems. - 2015. - Vol. 30, № 1. - Р. 53-61.
  • Deng X. On the complexity of cooperative solution concepts / X. Deng, C. Papadimitriou // Mathematics of Operations Research. - 1994. - Vol. 19, № 2. - Р. 257-266.
  • Торопов Б. А. Центральность распада в социальных графах и адаптированный алгоритм Флажоле - Мартена для ее расчета / Б. А. Торопов // International Journal of Open Information Technologies. - 2017. - Vol. 5, № 9. - P. 27-33.
  • Flajolet P. Probabilistic counting algorithms for data base applications / P. Flajolet, G. N. Martin // Journal of Computer and System Sciences. - 1985. - Vol. 31, № 2. - P. 182-209.