Научный журнал Байкальского государственного университета
Всероссийский криминологический журнал
ISSN 2500-4255 (Print), 2500-1442 (Online)
Издается с 2007 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Цифровая криминология как инструмент борьбы с организованной преступностью

Авторы:
Максимов С.В., помощник руководителя Федеральной антимонопольной службы, доктор юридических наук, профессор, Федеральная антимонопольная служба, г. Москва, Российская Федерация, sergeymax2006@yandex.ru,

Васин Ю.Г., соискатель Института государства и права РАН, кандидат юридических наук, Институт государства и права Российской академии наук, г. Москва, Российская Федерация, vasin65@mail.ru,

Утаров К.А., старший преподаватель кафедры уголовного процесса и криминалистики Южно-Казахстанского государственного университета им. М. Ауэзова, кандидат юридических наук, Южно-Казахстанский государственный университет им. М. Ауэзова, г. Чимкент, Республика Казахстан, koben_kok_koz@mail.ru
Для цитирования:
Максимов С. В. Цифровая криминология как инструмент борьбы с организованной преступностью / С. В. Максимов, Ю. Г. Васин, К. А. Утаров // Всероссийский криминологический журнал. — 2018. — Т. 12, № 4. — С. 476–484. — DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(4).476-484.
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННОЙ КРИМИНОЛОГИИ
Год: 2018 Том: 12 Номер журнала: 4
Страницы: 476-484
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.9; 343.2/.7
DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(4).476-484
Аннотация:
Базовым тезисом статьи служит вывод о повышении значимости использования цифровых технологий при решении задач уголовной политики. Дается определение цифровизации уголовной политики внедрения количественных методов анализа криминальных реалий и мер реагирования на них (включая методы математической статистики и математического моделирования) в практику формирования и реализации системы мер борьбы с преступностью. Отмечается, что низкая эффективность антикриминального законотворчества в значительной мере обусловлена игнорированием необходимости количественного анализа состояния и тенденций преступности, практики борьбы с ней. Авторы отмечают, что в настоящее время законодатель при принятии решений о криминализации организованной преступной деятельности, как правило, не руководствуется данными уголовной статистики. В результате рассмотрения изменений, внесенных в УК РФ в период с 1997 по 2017 г., сделан вывод о том, что рост числа статей Особенной части кодекса, предусматривающих повышенную ответственность за организованную преступную деятельность (+77,5 %), почти в два раза опережал увеличение общего количества статей его Особенной части (+39,2 %). С точки зрения российского законодателя, наибольшая степень организованной криминализации сегодня характерна для преступлений против собственности (82 % соответствующих статей содержат указание на квалифицирующий признак - совершение преступления организованной группой), а также для преступлений против половой неприкосновенности и половой свободы личности (80 %). Эта позиция законодателя не соответствует показателям статистики правоприменительной активности по выявлению, расследованию деяний организованных групп и применению мер ответственности к их участникам. Также в статье обосновывается необходимость разработки математической модели новой концепции уголовной политики, которая должна базироваться не на сиюминутных вызовах или внезапно возникающих проблемах правоприменения, а главным образом на устойчивых тенденциях изменения криминальных реалий. Предлагается принять «дорожную карту» уголовно-политических решений, которая бы обеспечила постепенную замену репрессивной модели борьбы с организованной преступностью, опирающейся преимущественно на рост числа специальных уголовно-правовых запретов и численности правоохранительных органов, профилактической моделью такой борьбы. Сегодня цифровая криминология имеет реальный шанс стать частью практики борьбы с организованной преступностью.
Ключевые слова: уголовная политика, организованная преступность, уголовный закон, цифровизация, математическая модель, дорожная карта, эффективность
Финансирование: Государственное задание № 2014/52 на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части проекта № 2706 «Уголовно-правовые и криминологические аспекты противодействия преступности»
Информация о статье: Дата поступления 20 марта 2018 г. Дата принятия в печать 15 августа 2018 г. Дата онлайн-размещения 14 сентября 2018 г.
Список цитируемой литературы:
  • Smith G. J. D. The challenges of doing criminology in the big data era: towards a digital and data-driven approach / G. J. D. Smith, L. B. Moses, J. Chan // British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 2. - P. 259-274.
  • Босхолов С. С. Основы уголовной политики. Конституционный, криминологический, уголовно-правовой и информационный аспекты / С. С. Босхолов. - М. : Центр ЮрИнфоР, 2004. - 303 с.
  • Лунеев В. В. Преступность ХХ века: мировые, региональные и российские тенденции / В. В. Лунеев. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М. : Волтерс Клувер, 2005. - 912 с.
  • Максимов С. В. Новейшая уголовная политика России: опыт и уроки непрерывного реформирования / С. В. Максимов // Пробелы в российском законодательстве. - 2017. - № 4. - С. 16-22.
  • Лесников Г. Ю. Уголовная политика Российской Федерации (проблемы теории и практики) / Г. Ю. Лесников. - М. : Закон и право, 2004. - 197 с.
  • Pyrooz D. C. From your first cigarette to your last dyin' day»: the patterning of gang membership in the life-course / D. C. Pyrooz // Journal of Quantitative Criminology. - 2014. - Vol. 30, iss. 2. - P. 349-372.
  • Васин Ю. Г. Организованная группа в уголовном законе: тенденции развития / Ю. Г. Васин // Государство и право. - 2015. - № 5. - С. 48-57.
  • Гилинский Я. И. Криминология: курс лекций / Я. И. Гилинский. - СПб. : Питер, 2002. - 384 с.
  • Криминология : учебник / под ред. А. И. Долговой. - М. : Инфра-М, 1997. - 779 с.
  • Лист Ф. Задачи уголовной политики. Преступление как социально-патологическое явление / Ф. Лист ; сост. и предисл. В. С. Овчинского. - М. : Инфра-М, 2004. - 110 с.
  • Shoemaker R. Understanding the criminal: record-keeping, statistics and the early history of criminology in England / R. Shoemaker, R. Ward // British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 6. - P. 1442-1461. - DOI: 10.1093/bjc/azw071.
  • Кудрявцев В. Н. Причинность в криминологии / В. Н. Кудрявцев. - М. : Юрид. лит., 1968. - 176 с.
  • Кудрявцев В. Н. Проблемы причинности в криминологии / В. Н. Кудрявцев // Вопросы философии. - 1971. - № 10. - С. 50-51.
  • Ревин В. П. Применение статистических методов анализа и прогнозирования в сфере правопорядка / В. П. Ревин // Труды Академии МВД СССР. Методология и методика прогнозирования в сфере борьбы с преступностью. - М., 1989. - С. 93-99.
  • Кудрявцев В. Н. Уголовная юстиция как система / В. Н. Кудрявцев // Правовая кибернетика / под ред. А. Н. Шляхова. - М., 1973. - С. 7-21.
  • Утаров К. А. Математические методы в криминологии : дис. … канд. юрид. наук : 12.00.08 / К. А. Утаров. - М., 2004. - 165 с.
  • Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. - М. : Высш. шк., 1998. - 400 с.
  • Лунеев В. В. Юридическая статистика / В. В. Лунеев. - М. : Юрист, 1999. - 400 c.
  • Смирнов Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики / Н. В. Смирнов, И. Б. Дунин-Барковский. - М. : Наука, 1965. - 511 c.
  • A comparison of logistic regression, classification and regression tree, and neural networks models in predicting violent re-offending / Y. Y. Liu [et al.] // Journal of Quantitative Criminology. - 2011. - Vol. 27, iss. 4. - P. 547-573.
  • Police, Crime and the problem of weak instruments: revisiting the «More police, less crime» thesis / T. V. Kovandzic [et al.] // Journal of Quantitative Criminology. - 2016. - Vol. 32, iss. 1. - P. 133-158.
  • Максимов С. В. Организованная преступность и проблема моделирования борьбы с ней / С. В. Максимов, Ю. Г. Васин, К. А. Утаров // Государство и право. - 2015. - № 10. - С. 54-65.
  • Williams L. M. Cyberhate on social media in the aftermath of Woolwich: a case study in computational criminology and big data / M. L. Williams, P. Burnap // British Journal of Criminology. - 2016. - Vol. 56, iss. 2. - P. 211-238.