Научный журнал Байкальского государственного университета
Всероссийский криминологический журнал
ISSN 2500-4255 (Print), 2500-1442 (Online)
Издается с 2007 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Криминологические риски применения искусственного интеллекта

Авторы:
Бегишев И.Р., старший научный сотрудник Казанского инновационного университета им. В. Г. Тимирясова (ИЭУП), кандидат юридических наук, заслуженный юрист Республики Татарстан, Казанский инновационный университет им. В. Г. Тимирясова (ИЭУП), г. Казань, Российская Федерация, begishev@mail.ru,

Хисамова З.И., начальник отделения планирования и координации научной деятельности научно-исследовательского отдела Краснодарского университета Министерства внутренних дел Российской Федерации, кандидат юридических наук, Краснодарский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации, г. Краснодар, Российская Федерация, alise89@inbox.ru
Для цитирования:
Бегишев И. Р. Криминологические риски применения искусственного интеллекта / И. Р. Бегишев, З. И. Хисамова // Всероссийский криминологический журнал. — 2018. — Т. 12, № 6. — С. 767–775. — DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).767-775.
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННОЙ КРИМИНОЛОГИИ
Год: 2018 Том: 12 Номер журнала: 6
Страницы: 767-775
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.9
DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).767-775
Аннотация:
В современном цифровом мире тематика искусственного интеллекта и сфера разработки интеллектуальных технологий являются крайне актуальными и важными. За полувековую историю искусственный интеллект успел перерасти из теоретической концепции в интеллектуальную систему, способную самостоятельно принимать решения. В числе ключевых преимуществ внедрения искусственного интеллекта в первую очередь отмечается возможность освобождения человечества от рутинной работы и переход к творческой деятельности, на которую машины не способны. По данным международных консалтинговых агентств, инвестиции компаний в цифровую трансформацию к 2021 г. в глобальном масштабе достигнут 58 трлн дол., а в 2030 г. глобальный ВВП вырастет на 14 %, или на 15,7 трлн дол. США, в связи с активным использованием искусственного интеллекта. Однако его стремительное развитие поставило перед государством и обществом необходимость противостоять новым угрозам, связанным со способностью искусственного интеллекта к саморазвитию, в частности необходимость нормативной регуляции его деятельности и противодействия угрозам, возникающим при его функционировании. В статье приведены результаты подробного изучения мнений ведущих ученых, занимающихся социальными аспектами деятельности искусственного интеллекта. Определено, что вопрос правового регулирования правосубъектности искусственного интеллекта, не говоря уже о совершении им юридически значимых действий, на сегодняшний день остается открытым. В настоящее время началось формирование криминологических основ применения искусственного интеллекта, вызванных появлением новых интеллектуальных технологий, что требует принятия действий и решений по предупреждению возможных негативных проявлений его использования и государственному реагированию на них. В статье на основе анализа истории возникновения и развития искусственного интеллекта изложены его ключевые характеристики, несущие в себе криминологические риски, определены виды криминологических рисков применения искусственного интеллекта, предложена авторская классификация указанных рисков. В частности, выделены прямой и косвенный криминологические риски применения искусственного интеллекта. На основе детального анализа авторами выявлена объективная необходимость создания в стране компетентных органов по выработке государственной политики в сфере нормативного правового регулирования искусственного интеллекта, контроля и надзора за его использованием.
Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальные технологии, робот, машинное обучение, криминологический риск, криминологическая характеристика, риски применения искусственного интеллекта, угрозы применения искусственного интеллекта, криминальный потенциал искусственного интеллекта, преступления с применением искусственного интеллекта
Информация о статье: Дата поступления 13 ноября 2018 г. Дата принятия в печать 15 ноября 2018 г. Дата онлайн-размещения 24 декабря 2018 г.
Список цитируемой литературы:
  • Хисамова З. И. Международный опыт уголовно-правового противодействия преступлениям в сфере цифровой экономики / З. И. Хисамова. - Краснодар : Изд-во Краснодар. ун-та МВД России, 2018. - 119 с.
  • Rutten P. Worldwide AI Server Infrastructure Forecast, 2018-2022 [Electronic resource] / P. Rutten // Analyze the future. - 2018. - Mode of access: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=US44002018.
  • McWaters R. J. The New Physics of Financial Services. Part of the Future of Financial Services series. Understanding how artificial intelligence is transforming the financial ecosystem [Electronic resource] / R. J. McWaters // Deloitte, World Economic Forum. 2018. - 167 p. - Mode of access: http://www3.weforum.org/docs/WEF_New_Physics_of_Financial_Services.pdf.
  • Баррат Д. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens : пер. с англ. / Д. Баррат. - М. : Альпина нон-фикшн, 2015. - 304 с.
  • Spector L. Evolution of artificial intelligence / L. Spector // Artificial Intelligence. - 2006. - Vol. 170, iss. 18. - P. 1251-1253.
  • Goertzel B. Human-level artificial general intelligence and the possibility of a technological singularity: A reaction to Ray Kurzweil's The Singularity Is Near, and McDermott's critique of Kurzwei / B. Goertzel // Artificial Intelligence. - 2007. - Vol. 171, iss. 18. - P. 1161-1173.
  • Boyd R. Technology, innovation, employment and power: Does robotics and artificial intelligence really mean social transformation? / R. Boyd, R. J. Holton // Journal of Sociology. - 2017. - Vol. 54, iss. 3. - P. 331-345.
  • Turing A. Computing Machinery and Intelligence / A. Turing // Mind, New Series. - 1950. - Vol. 59, № 236. - P. 433-460.
  • Rockwell A. The History of Artificial Intelligence [Electronic resource] / A. Rockwell // Harvard University. - Mode of access: http://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence.
  • Wirth N. Hello marketing, what can artificial intelligence help you with? / N. Wirth // International Journal of Market Research. - 2017. - Vol. 60, iss. 5. - P. 435-438.
  • Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. August 31, 1955 / J. McCarthy [et al.] // AI Magazine. - 2006. - Vol. 27, № 4. - P. 12-14. - DOI: https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904.
  • Растригин Л. А. С компьютером наедине / Л. А. Растригин. - М. : Радио и связь, 1990. - 224 с.
  • Campbell M. Deep Blue / M. Campbell, A. J. Hoane Jr., Hsu Feng-hsiung // Artificial Intelligence. - 2002. - Vol. 134, iss. 1-2. - P. 57-83.
  • Афанасьев А. Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? / А. Ю. Афанасьев // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2018. - № 3 (38). - С. 28-34.
  • Carriço G. The EU and artificial intelligence: A human-centred perspective / G. Carriço // European View. - 2018. - Vol. 17, iss. 1. - P. 29-36.
  • Понкин И. В. Искусственный интеллект с точки зрения права / И. В. Понкин, А. И. Редькина // Вестник РУДН. Сер.: Юридические науки. - 2018. - Т. 22, № 1. - С. 91-109.
  • Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд / П. М. Морхат. - М. : Буки Веди, 2017. - 257 с.
  • Amores J. Multiple instance classification: Review, taxonomy and comparative study / J. Amores // Artificial Intelligence. - 2013. - Vol. 201. - P. 81-105.
  • Núñez-Tabales J. M. Commercial properties prices appraisal: Alternative approach based on neural networks / J. M. Núñez-Tabales, J. Rey-Carmona Francisco, J. M. Caridad y Ocerinm // International Journal of Artificial Intelligence. - 2016. - Vol. 14, № 1. - P. 53-70.
  • Specialization: A new way to improve intelligent systems / J. A. Román [et al.] // International Journal of Artificial Intelligence. - 2015. - Vol. 13, № 1. - P. 58-73.
  • Marron D. Alter Reality: Governing the Risk of Identity Theft / D. Marron // The British Journal of Criminology. - 2008. - Vol. 48, iss. 1. - P. 20-38.
  • Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies / N. Bostrom. - Oxford : Oxford Univ. Press, 2014. - 390 p.
  • Hawking S. Brief Answers to the Big Questions / S. Hawking. - London : Random House LLC, 2018. - 256 p.
  • Rajan K. Towards a science of integrated AI and Robotics / K. Rajan, A. Saffiotti // Artificial Intelligence. - 2017. - Vol. 247. - P. 1-9. - DOI: 10.1016/j.artint.2017.03.003.
  • Radutniy O. E. Criminal liability of the artificial intelligence / O. E. Radutniy // Problems of legality. - 2017. - № 138. - P. 132-141.
  • Wilner A. S. Cybersecurity and its discontents: Artificial intelligence, the Internet of Things, and digital misinformation / A. S. Wilner // International Journal. - 2018. - Vol. 73, iss. 2. - P. 308-316.
  • Бегишев И. Р. Синдром безопасной атаки: юридико-психологический феномен / И. Р. Бегишев // Юридическая психология. - 2018. - № 2. - С. 27-30.
  • Vincent J. Google is testing a new way of training its AI algorithms directly on your phone [Electronic resource] / J. Vincent // The Verge. - 2017. - Mode of access: https://www.theverge.com/2017/4/10/15241492/google-ai-user-data-federated-learning.
  • Овчинский В. С. Криминология цифрового мира : учебник / В. С. Овчинский. - М. : Норма, 2018. - 352 с.
  • Wagen W. van der. From Cybercrime to Cyborg Crime: Botnets as Hybrid Criminal Actor-Networks / W. van der Wagen, W. Pieters // The British Journal of Criminology. - 2015. - Vol. 55, iss. 3. - P. 578-595. - DOI: https://doi.org/10.1093/bjc/azv009.
  • Williams M. L. Crime Sensing with Big Data: The Affordances and Limitations of Using Open-source Communications to Estimate Crime Patterns / M. L. Williams, P. Burnap, L. Sloan // The British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 2. - P. 320-340. - DOI: https://doi.org/10.1093/bjc/azw031.
  • Smith G. J. D. The Challenges of Doing Criminology in the Big Data Era: Towards a Digital and Data-driven Approach / G. J. D. Smith, L. B. Moses, J. Chan // The British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 2. - P. 259-274. - DOI: https://doi.org/10.1093/bjc/azw096.
  • Momi E. De. Robotic and artificial intelligence for keyhole neurosurgery: The RO-BOCAST project, a multi-modal autonomous path planner / E. De. Momi, G. Ferrigno // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. - 2010. - Vol. 224, iss. 5. - P. 715-727. - DOI: 10.1243/09544119JEIM585.