Научный журнал Байкальского государственного университета
Всероссийский криминологический журнал
ISSN 2500-4255 (Print), 2500-1442 (Online)
Издается с 2007 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Возможности использования контекстного поиска информации на компьютерных носителях в целях выявления, расследования и профилактики преступлений

Авторы:
Себякин А.Г., руководитель экспертно-криминалистического отдела Следственного управления Следственного комитета Российской Федерации по Иркутской области, г. Иркутск, Российская Федерация; аспирант Московской академии Следственного комитета Российской Федерации, Следственное управление Следственного комитета Российской Федерации по Иркутской области; Московская академия Следственного комитета Российской Федерации, г. Иркутск, Российская Федерация; г. Москва, Российская Федерация, quattro.sa@yandex.ru
В рубрике:
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2019 Том: 13 Номер журнала: 2
Страницы: 262-270
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.9
DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(2).262-270
Аннотация:
Контекстный поиск информации в настоящее время активно используется различными подразделениями правоохранительных органов в целях выявления, расследования и профилактики преступлений. Данный инструмент может применяться как для поиска информации в сети Интернет, так и при исследовании локальных цифровых информационных носителей. Тем не менее задача контекстного поиска сегодня не имеет однозначного определения, также неоднозначно ее место среди задач компьютерно-технической экспертизы. Автором в статье рассматриваются различные проблемные аспекты контекстного поиска: его понятие, место в системе задач судебной экспертизы, современное понимание задачи контекстного поиска в других, в том числе смежных, отраслях науки. В работе дается описание методов контекстного поиска при исследовании цифровой информации в рамках компьютерно-технической экспертизы, а также характеризуются инструменты, находящиеся в распоряжении сведущего лица и позволяющие решать задачу контекстного поиска. На основании проведенного анализа высказывается мнение, что контекстный поиск информации является не самостоятельной экспертной задачей, а частью более обширной экспертной задачи. Также в статье исследуются взгляды ученых на понятие контекстного поиска информации, выдвигается тезис о необходимости расширения этого понятия в свете современного состояния развития вычислительной техники: необходимо рассматривать его как метод поиска фрагментов текстовых записей не только в текстовых, но и в графических файлах. Особое внимание уделяется вопросу эффективности применения контекстного поиска информации в сети Интернет, в том числе в ее теневом сегменте, с целью предупреждения и профилактики преступлений, анализируются преимущества и недостатки поисковых механизмов интернет-ресурсов и метапоисковых систем.
Ключевые слова: контекстный поиск, Интернет, социальная сеть, локальные данные, экспертная задача, специалист, эксперт, графическое изображение
Список цитируемой литературы:
  • Соловьев В.С. Преступность в социальных сетях Интернета (криминологическое исследование по материалам судебной практики) / В.С. Соловьев // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2016. - Т. 10, № 1. - С. 60-72. - DOI: 10.17150/1996-7756.2016.10(1).60-72.
  • Агеев В.В. К вопросу о поиске оперативно-розыскной информации в Интернете / В.В. Агеев, Е.В. Агеева // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2011. - № 1 (15). - С. 65-70.
  • Россинская Е.Р. Судебная компьютерно-техническая экспертиза: проблемы становления и подготовки кадров экспертов / Е.Р. Россинская // Теория и практика судебной экспертизы. - 2008. - № 3 (11). - С. 60-66.
  • Россинская Е.Р. Судебная компьютерно-техническая экспертиза / Е.Р. Россинская, А.И. Усов. - М. : Право и закон, 2001. - 416 с.
  • Усов А.И. Судебная компьютерно-техническая экспертиза: становление, развитие, методическое обеспечение / А.И. Усов // Теория и практика судебной экспертизы. - 2008. - № 3 (11). - С. 10-22.
  • Россинская Е.Р. Настольная книга судьи: судебная экспертиза / Е.Р. Россинская, Е.И. Галяшина. - М. : Проспект, 2010. - 464 с.
  • Усов А.И. Судебно-экспертное исследование компьютерных средств и систем: основы методического обеспечения / А.И. Усов ; под ред. Е.Р. Россинской. - М. : Право и закон, 2003. - 368 с.
  • Зинин А.М. Особенности регламентации использования специальных знаний при раскрытии и расследовании преступлений / А.М. Зинин // Актуальные проблемы российского права. - 2013. - № 6. - С. 749-751.
  • Бобовкин М.В. Рецензия на заключение эксперта как разновидность заключения специалиста в уголовном судопроизводстве / М.В. Бобовкин, С.В. Волкова // Эксперт-криминалист. - 2008. - № 1. - С. 38-36.
  • Горский В.В. Проблемы применения адвокатом специальных знаний в уголовном судопроизводстве / В.В. Горский, М.В. Горский // Эксперт-криминалист. - 2015. - № 3. - С. 6-9.
  • Антонов О.Ю. Проблемы использования специальных знаний в уголовном судопроизводстве и пути их решения / О.Ю. Антонов // Актуальные проблемы российского права. - 2017. - № 6 (79). - С. 149-157.
  • Производство судебной компьютерно-технической экспертизы : в 5 ч. / под ред. А.И. Усова. - М. : РФЦСЭ МЮ РФ, 2011. - Ч. 4 : Актуальные комплексные экспертные задачи. - 296 с.
  • Практические основы компьютерно-технической экспертизы : учеб.-метод. пособие / А.Б. Нехорошев [и др.]. - Саратов : Науч. кн., 2007. - 266 с.
  • Производство судебной компьютерно-технической экспертизы : в 5 ч. / под ред. А.И. Усова. - М. : РФЦСЭ МЮ РФ, 2011. - Ч. 5 : Актуальные задачи исследования компьютерной информации. - 271 с.
  • Федотов Н.Н. Форензика - компьютерная криминалистика / Н.Н. Федотов. - М. : Юрид. мир, 2007. - 432 с.
  • Зудин С.И. Общая характеристика технологий экспертного исследования компьютерных средств / С.И. Зудин // Актуальные проблемы исследования компьютерных средств. - М. : ГУ ЭКЦ МВД России, 2002. - С. 88-96.
  • Яшина А.Г. Модель информационного поиска речевых документов по текстовому запросу на основе фонемного транскрибирования и TF-IDF меры / А.Г. Яшина, Д.Е. Прозоров // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. - 2014. - № 1. - С. 69-78.
  • Computer Vision Using Local Binary Patterns / M. Pietikinen [et al.]. - Berlin : Springer, 2011. - 224 p.
  • Башков Е.А. Контекстный поиск изображений в базах данных с использованием аппарата мультимножеств / Е.А. Башков, О.Л. Вовк, Н.С. Костюкова // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2010. - № 5 (106). - С. 85-90.
  • Нуржанов Ф.Р. Математические методы и алгоритмы распознавания изображения лица человека / Ф.Р. Нуржанов, А.Ю. Даулетов // International Innovation Research : материалы 8-й Междунар. науч.-практ. конф. - Пенза, 2017. - С. 123-126.
  • Face Image Quality Assessment Based on Learning to Rank / J. Chen [et al.] // IEEE Signal Processing Letters. - 2015. - Vol. 22, № 1. - P. 90-94.
  • Patch-based Probabilistic Image Quality Assessment for Face Selection and Improved Video-based Face Recognition / Y. Wong [et al.] // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. - 2011. - P. 74-81.
  • Джавахян Р.М. Конституционно-правовые аспекты контроля работодателем корпоративных средств связи и применения систем видеонаблюдения в Российской Федерации / Р.М. Джавахян, А.И. Ястребова // Закон и право. - 2015. - № 4. - С. 32-36.
  • Ван Ч. Криминалистическая идентификация лиц с камер видеонаблюдения (опыт Университета уголовной полиции МОБ КНР) / Ч. Ван, В.И. Внуков // Судебная экспертиза. - 2016. - № 3 (47). - С. 87-97.
  • Bruegge R.V. Why Automated Face Recognition Cannot be Used to Eliminate Suspects / R.V. Bruegge // Proceedings of the American Academy of Forensic Sciences. - 2014. - Vol. 20. - P. 160-161.
  • Узденов Р.М. Новые границы киберпреступности / Р.М. Узденов // Всероссийский криминологический журнал. - 2016. - Т. 10, № 4. - С. 649-655. - DOI: 10.17150/2500-4255.2016.10(4).649-655.
  • Конкурентная разведка в Интернете: технологии и инструменты поиска информации / Д.Г. Маслов [и др.] // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 5. - С. 631-634.