Научный журнал Байкальского государственного университета
Всероссийский криминологический журнал
ISSN 2500-4255 (Print), 2500-1442 (Online)
Издается с 2007 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

О возможностях криминалистической габитоскопии при реализации мер противодействия современной киберпреступности

Авторы:
Протасевич А.А., директор Института государства и права Байкальского государственного университета, доктор юридических наук, профессор, заслуженный юрист Российской Федерации, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, kupic@isea.ru,

Фойгель Е.И., заместитель директора Института государства и права Байкальского государственного университета по учебной работе, кандидат юридических наук, доцент, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, foiguelelena@gmail.com
В рубрике:
УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ, УГОЛОВНО-ПРОЦЕССУАЛЬНЫЕ И КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2020 Том: 14 Номер журнала: 3
Страницы: 471-480
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.98
DOI: 10.17150/2500-4255.2020.14(3).471-480
Аннотация:
Статья посвящена обзору современных возможностей криминалистической габитоскопии в условиях глобальной цифровизации. Методические рекомендации по расследованию и раскрытию киберпреступлений должны основываться на серьезной научно-методологической основе, в качестве которой может выступить криминалистическая габитоскопия. К числу свойств внешнего облика человека в условиях глобальной цифровизации и необходимости использовать виртуальные каналы общения (программы видео-конференц-связи) целесообразно добавить воспринимаемость как способность отдельных характеристик внешнего облика быть распознанными субъектом восприятия (с помощью органов чувств человека или технических устройств). В этой связи представляется, что внешний облик человека - это сложная система элементов, в совокупности складывающихся во внешность человека - образ, который зрительно воспринимается другими людьми и техническими устройствами. С учетом воспринимаемости внешнего облика человека его общефизические признаки, помимо традиционных, будут включать геометрию рук, рисунок вен на ладонных поверхностях, пальцевую термограмму, геометрию лица и черепа и др., имеющие высокое криминалистическое значение. Однако в связи с современными российскими условиями санитарно-эпидемиологического (ношение медицинских масок, перчаток), климатического (укутывание лиц шарфами, повязками), культурного (ношение женщинами национальных костюмов, скрывающих лицо, следование мужчин моде на щетину или бороду) характера, а также уже разработанными преступниками методами фальсификации анатомических признаков и противодействия криминалистическим технологиям наиболее перспективным представляется исследование динамических признаков внешнего облика в виде цифрового поведения. К числу таких признаков в первую очередь необходимо отнести стилометрию (клавиатурный почерк) - набор динамических характеристик при нажатии на клавиши клавиатуры компьютера, включающий в себя систему подсознательных автоматических действий, привычных пользователю. Кроме этого, в число наиболее значимых признаков цифрового поведения необходимо включить цифровой почерк, жестикуляцию, мимику и движение губ.
Ключевые слова: габитоскопия, внешний облик, цифровой образ, поведенческая биометрия, биометрия поведения, стилометрия, клавиатурный почерк, цифровой почерк, цифровые следы, расследование киберпреступлений, криминалистическая техника
Список цитируемой литературы:
  • Егерева О.А. Некоторые вопросы расследования киберпреступлений / О.А. Егерева, В.В. Коломинов, М.С. Сизова // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2018. - № 4 (22). - С. 24-32.
  • Протасевич А.А. Особенности осмотра места происшествия по делам о киберпреступлениях / А.А. Протасевич, Л.П. Зверянская // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2013. - № 2. - URL: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=17278.
  • Особенности расследования отдельных категорий уголовных дел и уголовных дел в отношении отдельных категорий лиц / под ред. И.Г. Смирновой. - Москва : Юрлитинформ, 2016. - 336 с.
  • Россинская Е.Р. Теория информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности: концепция, система, основные закономерности / Е.Р. Россинская // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. - 2019. - № 2 (89). - С. 193-202.
  • Степаненко Д.А. Цифровые технологии в криминалистическом обеспечении процесса доказывания / Д.А. Степаненко, А.А. Рудых // Криминалистика: теория и практика : материалы 7-й Междунар. науч.-практ. конф. - Краснодар, 2019. - С. 317-322.
  • Степаненко Д.А. Цифровая реальность и криминалистика / Д.А. Степаненко, В.В. Коломинов // ГлаголЪ правосудия. - 2018. - № 3 (17). - С. 38-43.
  • Зинин А.М. Габитоскопия и портретная экспертиза : курс лекций / А.М. Зинин. - Москва : Щит-М, 2002. - 157 с.
  • Фойгель Е.И. Современное состояние криминалистической габитоскопии / Е.И. Фойгель // Пролог: журнал о праве. - 2016. - № 2 (10). - С. 24-28.
  • Снетков В.А. Габитоскопия : учебник / В.А. Снетков. - Волгоград, 1979. - 183 с.
  • Зинин А.М. Проблемные вопросы изучения габитоскопии, основ производства судебных портретных экспертиз, изготовления субъективных портретов / А.М. Зинин // Энциклопедия Судебной Экспертизы. - 2019. - № 4 (23). - URL: http://www.proexpertizu.ru/theory_and_practice/portret/846.
  • Писарев Д.Ю. Проблемы применения биометрических систем в расследовании преступлений : автореф. дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / Д.Ю. Писарев. - Краснодар, 2012. - 20 с.
  • Zorkadis V. Оn biometrics-based authentication and identification from a privacy-protection perspective. Deriving privacy-enhancing requirements / V. Zorkadis, P. Donos // Information Management & Computer Security. - 2004. - Vol. 12, № 1. - P. 125-137.
  • Dudley L. China's Ubiquitous Facial Recognition Tech Sparks Privacy Backlash / L. Dudley // The Diplomat. - 2020. - URL: https://thediplomat.com/2020/03/chinas-ubiquitous-facial-recognition-tech-sparks-privacy-backlash.
  • А critical insight into the identity authentication systems on smartphones / T. Mehraj, M.A. Sheheryar, S.A. Lone, A.H. Mir // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. - 2019. - Vol. 13, № 3. - P. 982-989.
  • Воецкая И.Н. Динамические признаки человека при решении идентификационных и диагностических задач. Существующие наработки и перспективы применения / И.Н. Воецкая // Актуальные проблемы радио- и кинотехнологий : материалы 2-й Междунар. науч.-техн. конф. - Санкт-Петербург, 2018. - С. 33-39.
  • Булгаков В.Г. Особенности методики судебно-экспертного исследования динамических признаков походки человека / В.Г. Булгаков, Е.В. Булгакова // Судебная экспертиза. - 2013. - № 4 (36). - С. 23-31.
  • Булгаков В.Г. Основы криминалистического исследования динамических признаков человека / В.Г. Булгаков. - Москва : Юрлитинформ, 2009. - 176 с.
  • Новая философская энциклопедия. В 4 т. / под ред. В.С. Степин. - Москва : Мысль, 2000-2001.
  • Дрешер Ю.Н. Изучение информационных потребностей и информационного поведения специалистов в структуре деятельности по обеспечению комфортной информационной среды / Ю.Н. Дрешер, Т.А. Атланова // Научные и технические библиотеки. - 2005. - № 11. - URL: http://ellib.gpntb.ru/subscribe/index.php?journal=ntb&year=2005&num=11&art=.
  • Григорьев В.Р. Использование статических методов для биометрической идентификации пользователя / В.Р. Григорьев, А.П. Никитин // Вестник РГГУ. Сер.: Информатика. Защита информации. Математика. - 2012. - № 14. - С. 135-142.
  • Иванов Д.А. Противодействие анализу клавиатурного почерка / Д.А. Иванов, А.П. Никитин // Вестник РГГУ. Сер.: Документоведение и архивоведение. Информатика. Защита информации и информационная безопасность. - 2014. - № 11 (133). - С. 178-183.
  • Клименко А. Поведенческая биометрия: наиболее эффективные решения в мире и Украине / А. Клименко // PaySpaceMagazine. - 2019. - URL: https://psm7.com/security/povedencheskaya-biometriya.html.
  • Wang L. Behavioural biometrics for human identification: intelligent Application / L. Wang, X. Geng. - Hershey : Medical Information Science Reference, 2010. - 505 p.
  • Анисимов Р. Поведенческая биометрия заменит пароли? / Р. Анисимов, В. Мамаев // Системы безопасности. - 2018. - № 2. - URL: http://lib.secuteck.ru/articles2/sys_ogr_dost/povedencheskaya-biometriya-zamenit-paroli.
  • Скобелев В. МВД при помощи камер начнет искать преступников по татуировкам и походке / В. Скобелев // РБК. - 2020. - 24 февр. - URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/02/2020/5e4fb5af9a7947cfdfd5e1e.