Информация о статье

Название статьи:

Использование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц

Авторы:
Ясницкий Л.Н., профессор кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета, председатель Пермского отделения Научного совета по методологии искусственного интеллекта РАН, доктор технических наук, профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация, yasn@psu.ru,

Ваулева С.В., аспирант, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация, Sveta_stigmata@mail.ru,

Сафонова Д.Н., аспирант, Пермский государственный национальный исследовательский университет, г. Пермь, Российская Федерация, safonova-daria@yandex.ru,

Черепанов Ф.М., Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, г. Пермь, Российская Федерация, fe-c@yandex.ru

Для цитирования:
Ясницкий Л.Н. Использование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц / Л.Н. Ясницкий, С.В. Ваулева, Д.Н. Сафонова, Ф.М. Черепанов // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. — 2015. — Т. 9, № 3. — С. 423–430. — DOI: 10.17150/1996-7756.2015.9(3).423-430.

В рубрике:
ПРЕСТУПНОСТЬ И ЛИЧНОСТЬ ПРЕСТУПНИКА В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ И УНИВЕРСАЛИЗАЦИИ ПРАВА

Год: 2015 Том: 9 Номер журнала: 3

Страницы: 423-430

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.91

DOI: 10.17150/1996-7756.2015.9(3).423-430

Аннотация:
В настоящее время среди криминалистов нет единого мнения в вопросе выбора параметров, позволяющих однозначно сформировать систему признаков, отличающих маньяка-убийцу от нормального человека, что затрудняет создание эффективных компьютерных программ, предназначенных для использования в следственной практике. В статье описан опыт разработки нейронной сети, обучаемой на данных известных серийных убийц, включающих их биологические, социальные и психологические параметры. Выполнена оценка погрешности разработанной нейросетевой математической модели. Показана ее адекватность и проведено исследование, в результате которого получена сравнительная оценка степени влияния различных факторов на результат моделирования - предрасположенность человека к насилию. Установлено, что наиболее значимыми параметрами являются наличие психического расстройства, алкоголизм родителей, наличие родителей, семейный статус, социальный статус. Влияние некоторых параметров на предрасположенность к совершению серийных убийств продемонстрировано на примерах конкретных людей путем проведения виртуальных компьютерных экспериментов. В результате выявлены некоторые интересные закономерности. Например, показано, что для некоторых маньяков-убийц наличие у них детей снизило бы их предрасположенность к насилию, тогда как для других - нет. То же самое наблюдалось при исследовании влияния других параметров, таких как степень психического расстройства, социальный и семейный статус и др. Поэтому для определения предрасположенности человека к совершению серийных преступлений необходим комплексный анализ всех параметров, задействованных в математической модели. Компьютерная программа, реализующая математическую модель, адаптирована для специалистов, занимающихся раскрытием преступлений. Она находится в свободном доступе на сайте Пермского отделения Научного совета по методологии искусственного интеллекта Российской академии наук. Компьютерная программа может быть использована специалистами, занимающимися расследованием серийных преступлений, на начальных этапах следствия, когда существует необходимость обработки больших объемов данных лиц, потенциально подозреваемых в совершении преступлений.

Ключевые слова: криминалистика, серийный убийца, маньяк, насилие, раскрытие, преступление, искусственный интеллект, нейронная сеть, математическая модель

Информация о статье: Дата поступления 21 января 2015 г. Дата принятия в печать 6 июля 2015 г. Дата онлайн-размещения 30 сентября 2015 г.

Скачиваний - 1400
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Kocsis R.N. Serial Murder and the Psychology of Violent Crimes / R.N. Kocsis. - Sydney, Australia : Humana Press, 2008. - P. 3-14.
Яровенко В.В. Дерматоглифические особенности личности в контексте детерминации преступности / В.В. Яровенко // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2013. - № 1. - С. 36-40.
Усанов И.В. Проблемы раскрытия и расследования серийных убийств на сексуальной почве : автореф. дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / И.В. Усанов. - Саратов, 2003. - 24 с.
Mitchell H. The Incidence of Child Abuse in Serial Killers / H. Mitchell, M.G. Aamodt // Journal of Police and Criminal Psychology. - 2005. - № 1. - P. 40-47.
Knight Z.G. Some thoughts on the psychological roots of the behavior of serial killers as narcissists: an object relations perspective / Z.G. Knight // Social behavior and personality. - 2006. - № 34 (10). - P. 189-206.
Hinch R.H. Researching Serial Murder: Methodologial and Definitional Problems [Electronic resourse] / R.H. Hinch // Electronic Journal of Sociology. - 1998. - Mode of access : http://www.sociology.org/content/vol003.002/hinch.html.
Логунова О.А. Некоторые теоретические и прикладные аспекты изучения личности и поведения серийных сексуальных убийц / О.А. Логунова // Прикладная юридическая психология. - 2011. - № 3. - С. 163-174.
Корчагин А.А. Особенности взаимодействия следователей с органами дознания при расследовании серийных убийств / А.А. Корчагин // Пробелы в российском законодательстве. - 2011. - № 6. - С. 22-25.
Давыдов А.А. Системный подход в социологии: новые направления, теории и методы анализа социальных систем / А.А. Давыдов. - М. : Эдиториал УРСС, 2005. - 324 с.
McCulloch W.S. A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity / W.S. McCulloch, W. Pitts // Bulletin Mathematical Biophysics. - 1943. - № 5. - P. 115-133.
Rosenblatt F. Principles of Neurodynamics / F. Rosenblatt. - N.Y. : Spartan Books, 1962. - 616 p.
Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект / Л.Н. Ясницкий. - М. : Академия, 2005. - 176 с.
Bainbridge W.S. Neural Network Models of Religious Belief / W.S. Bainbridge // Sociological Perspectives. - 1995. - Vol. 38, № 4 : Computer Simulations and Sociological Theory. - P. 483-495.
Доррер М.Г. Психологическая интуиция нейронных сетей / М.Г. Доррер, А.Н. Горбань, А.Г. Копытов, В.И. Зенкин // Нейроинформатика и ее приложения : материалы 3-го Всерос. рабочего семинара. - Красноярск : Краснояр. гос. техн. ун-т, 1995. - С. 114-127.
Доррер М.Г. Обработка психологической информации при помощи нейронных сетей / М.Г. Доррер // Проблемы информатизации региона : материалы 2-й межрегион. конф. - Красноярск : Краснояр. гос. техн. ун-т, 1997. - С. 33-43.
Доррер М.Г. Попытка применения нейронных сетей для прогнозирования психологической совместимости в группе / М.Г. Доррер // Нейроинформатика и ее приложения : прогр. и тез. докл. 2-го Всерос. рабочего семинара. - Красноярск : Краснояр. гос. техн. ун-т, 1994. - С. 13.
Yasnitsky L.N. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks / L.N. Yasnitsky, K.V. Bogdanov, F.M. Cherepanov, T.V. Makurina, A.A. Dumler, S.V. Chugaynov, A.N. Poleschuk // Biomedical Engineering. - 2013. - Vol. 47, № 3. - P. 160-163.
Ясницкий Л.Н. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта / Л.Н. Ясницкий, К.В. Богданов, Ф.М. Черепанов // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 1/3. - С. 736-740.
Нейросимулятор 5.0 : свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2014618208, Российская Федерация / Ф.М. Черепанов, Л.Н. Ясницкий. - № 2014614649 ; зарегистр. 12.08.2014. - [1] c.
Черепанов Ф.М. Симулятор нейронных сетей для вузов / Ф.М. Черепанов // Вестник Пермского университета. Сер. Математика. Механика. Информатика. - 2012. - № 3. - С. 98-105.