Информация о статье

Название статьи:

Методы цифрового прогнозирования противоправного поведения лиц, содержащихся в местах лишения свободы

Авторы:
Калужина М.А., доцент кафедры криминалистики и правовой информатики Кубанского государственного университета, г. Краснодар, Российская Федерация; ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского института Федеральной службы исполнения наказаний России, кандидат юридических наук, доцент, Кубанский государственный университет; Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний России, г. Краснодар, Российская Федерация; г. Москва, Российская Федерация, kaluzhina.marishka@yandex.ru,

Макаренко Т.Д., директор Читинского института (филиала) Байкальского государственного университета, доктор экономических наук, профессор, Читинский институт (филиал) Байкальского государственного университета, Чита, Российская Федерация, lekania@mail.ru,

Спасенникова М.Г., ведущий научный сотрудник Национального научно-исследовательского института общественного здоровья им. Н.А. Семашко, кандидат медицинских наук, доцент, Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья им. Н.А. Семашко, г. Москва, Российская Федерация, mspasennikova@gmail.com,

Ведерникова Т.И., доцент кафедры математики и информатики Байкальского государственного университета, кандидат технических наук, доцент, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, VedernikovaTI@bgu.ru

В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СОВРЕМЕННОЙ КРИМИНОЛОГИИ

Год: 2019 Том: 13 Номер журнала: 5

Страницы: 747-756

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.9:519.87

DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(5).747-756

Аннотация:
В статье на основе анализа существующих научных представлений о структуре и содержании методики криминологического прогнозирования исследуются современные подходы к прогнозированию противоправных проявлений в местах лишения свободы. Проводится анализ и классификация объектов профилактики - лиц, содержащихся в местах лишения свободы, которые нуждаются в осуществлении за ними контроля в период отбывания наказания по причине их общей склонности к противоправному поведению. В ходе решения диагностической подзадачи объект рассматривается как источник информации, изучаются его свойства и признаки, выражающие его сущность и состояние. На основе обширного обзора отечественной и зарубежной литературы исследуется эволюция научных представлений о содержании гипотезы как основы криминологического прогнозирования. Констатируя значимость теоретических криминологических достижений, авторы ставят целью исследования рассмотрение возможных направлений интеграции криминологии и оперативно-розыскной деятельности в распознавании предпреступного поведения лица, находящегося в местах лишения свободы. С опорой на учение о криминологическом прогнозировании и эмпирический материал анализируется возможность построения многофакторной прогностической модели индивидуального противоправного поведения посредством ее перевода в систему соответствующих индикаторов и показателей факторов риска предпреступного поведения. Проводится системный анализ содержания социально-демографических, пенитенциарных, психологических переменных, а также переменных блока криминального прошлого как совокупности факторов риска предпреступного поведения. Раскрывается сущность методов цифрового прогнозирования: предиктивной аналитики, аналитической разведки, инициативной аналитики, используемых для формирования системы показателей изучения и оценки поведения отдельных категорий осужденных. Обосновывается необходимость использования цифровых аналитических методик для принятия управленческих решений в сфере реализации превентивных мер оперативного реагирования на деструктивные проявления со стороны лиц, содержащихся под стражей. Основываясь на лежащих в основе криминологического прогнозирования закономерностях, авторы констатируют потребность в развитии методов цифрового прогнозирования, необходимость адаптации правоохранительными органами ключевых характеристик цифровой среды, новейших информационных и телекоммуникационных технологий к решению задач профилактики и предупреждения правонарушений в среде осужденных.

Ключевые слова: цифровая криминология, цифровое прогнозирование, пенитенциарная система, профилактика, безопасность, предиктивная аналитика, факторы риска, моделирование индивидуального поведения

Скачиваний - 939
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Клейменов М.П. Криминология : учебник / М.П. Клейменов. - Москва : Норма, 2020. - 400 с.
Fawn T.N. Traditional Regression Methods versus the Utility of Machine Learning Techniques in Forecasting Inmate Misconduct in the United States: An Exploration of the Prospects of the Techniques / T.N. Fawn, R. Govindu, A. Agarwal // International Journal of Criminal Justice Sciences. - 2018. - Vol. 13, № 2. - Р. 420-437.
Спасенников Б.А. Социально-правовая характеристика осужденных мужчин, отбывающих наказание в исправительных колониях / Б.А. Спасенников, А.М. Смирнов // Социологические исследования. - 2015. - № 9 (377). - С. 120-124.
Отягощенный алкогольный анамнез как ассоциированный фактор риска нарушения порядка отбывания наказания осужденными-рецидивистами / Э.А. Мордовский, А.Г. Соловьев, А.Л. Санников, Б.А. Спасенников // Экология человека. - 2018. - № 10. - С. 52-57.
Горяинов К.К. Оперативно-розыскной контроль за осужденными к наказаниям без лишения свободы / К.К. Горяинов // Человек: преступление и наказание. - 2018. - Т. 26, № 4. - С. 396-400.
Спасенников Б.А. Актуальные проблемы совершенствования уголовно-исполнительного законодательства / Б.А. Спасенников, П.В. Голодов // Актуальные вопросы образования и науки. - 2015. - № 1-2 (47-48). - С. 56-62.
Andrews D.A. Classification for Effective Rehabilitation: Rediscovering Psychology / D.A. Andrews, J. Bonta, R.D. Hoge // Criminal Justice and Behavior. - 1990. - № 17. - Р. 19-52.
Корухов Ю.Г. Криминалистическая диагностика при расследовании преступлений : науч.-практ. пособие / Ю.Г. Корухов. - Москва : Инфра-М, 1998. - 288 с.
Теория оперативно-розыскной деятельности : учебник / под ред. К.К. Горяинова, В.С. Овчинского. - Москва : Инфра-М, 2018. - 762 с.
Криминология : учебник / под ред. Г.А. Аванесова. - Москва : Юнити-Дана, 2010. - 575 с.
Спасенников Б.А. Криминология: медико-социальный взгляд / Б.А. Спасенников. - Москва : Изд-во НИИ ФСИН России, 2018. - 184 с.
Долгова А.И. Криминологические оценки организованной преступности и коррупции, правовые баталии и национальная безопасность / А.И. Долгова. - Москва : Инфра-М, 2011. - 668 с.
Актуальные проблемы предупреждения преступлений в сфере экономики, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных сетей / А.П. Суходолов, С.В. Иванцов, С.В. Борисов, Б.А. Спасенников. - DOI: 10.17150/2500-4255.2017.11(1).13-21 // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 1. - С. 13-21.
Овчинский С.С. Оперативно-розыскная информация / С.С. Овчинский ; под ред. А.С. Овчинского, В.С. Овчинского. - Москва : Инфра-М, 2018. - 415 с.
Жданов Ю.Н. Полиция будущего / Ю.Н. Жданов, В.С. Овчинский. - Москва : IPA, 2018. - 166 с.
Кондратюк Л.В. Криминологическое измерение / Л.В. Кондратюк, В.С. Овчинский ; под ред. К.К. Горяинова. - Москва : Норма, 2008. - 272 с.
Arbach K. Risk Factors for Violent Behavior in Prison Inmates / K. Arbach, M. Martines-García, A. Andrés-Pueyo // Criminal Justice and Behavior. - 2012. - Vol. 39, № 9. - P. 1219-1239.
Mann R.E. Assessing Risk for Sexual Recidivism: Some Proposals on the Nature of Psychologically Meaningful Risk Factors / R.E. Mann, R.K. Hanson, D. Thornton // Sexual Abuse: A Journal of Research and Treatment. - 2010. - Vol. 22, № 2. - Р. 191-217.
Andrews D.A. The Risk-Need-Responsivity (RNR) Model: Does Adding the Good Lives Model Contribute to Effective Crime Prevention? / D.A. Andrews, J. Bonta, J.S. Wormith // Criminal Justice and Behavior. - 2011. - Vol. 38, № 7. - Р. 735-755.
Nathan J. Risk and Need Assessment in the Federal Prison System / J. Nathan // Congressional Research Service. - 2018. - URL: https://fas.org/sgp/crs/misc/R44087.pdf.
Jones L.F. Offence Paralleling Behavior (OPB) as a Framework for Assessment and Interventions with Offenders / L.F. Jones // Applying Psychology to Forensic Practice / ed. A. Needs, G. Towl. - Oxford : BPS-Blackwell, 2004. - Р. 34-63.
Борзунов К.К. Кибераналитика в обеспечении антикриминальной безопасности / К.К. Борзунов // Вопросы кибербезопасности. - 2017. - № 2 (20). - С. 39-44.
Kirchner L. Should We Rank Prisoners by «Risk Score»? / L. Kirchner // Pacific Standard. - 2017. - URL: https://psmag.com/news/should-we-rank-prisoners-by-risk-score.
Барабанов Н.П. Виды, источники и способы получения информации для оценки оперативной обстановки в исправительном учреждении : учеб. пособие / Н.П. Барабанов, А.Н. Журавлев. - Рязань : Акад. ФСИН России, 2011. - 63 с.