Информация о статье

Название статьи:

Криминологические проблемы цифрового мира (цифровая криминология)

Авторы:
Серебренникова А.В., профессор кафедры уголовного права и криминологии Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, доктор юридических наук, доцент, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, г. Москва, Российская Федерация, serebranna@hotmail.com

В рубрике:
АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

Год: 2020 Том: 14 Номер журнала: 3

Страницы: 423-430

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.13

DOI: 10.17150/2500-4255.2020.14(3).423-430

Аннотация:
Развитие информационного общества и соответствующих технологий поднимает на новый уровень задачи противодействия преступлениям, совершенным с их использованием, и минимизации наносимого этими преступлениями ущерба. Рост масштабов новых видов преступности вызывает озабоченность общества и власти, но особенно - криминологов, так как проникновение преступников в виртуальную среду, освоение ими новых технологий приобретают опасные формы, корректируют преступную мотивацию, но при этом в какой-то мере стимулируют развитие информационных и телекоммуникационных технологий. Усложнение задач превенции высокотехнологичной преступности и противодействия ей требует критически осмыслить действующие криминологические методы, предпринять попытку выйти за рамки известных, «общепринятых» методов неоклассической криминологии. Развитие концепции цифровой криминологии не может сводиться лишь к совокупности передовых в технологическом плане методов, развивающихся на базе математического прогнозирования, т.е. к компьютерной обработке количественных и качественных параметров преступности, математического выявления разного рода зависимостей (от времени, места и иных переменных), а может и должно пониматься шире, с одной стороны, воздействуя на новую криминологическую парадигму, а с другой - развиваясь в ее рамках. Современная информационно-аналитическая сфера деятельности правоохранительных органов включает применение цифровых криминологических инструментов в рамках программ предупреждения преступности, математических методов ее анализа, составления профилей и т.д. Их совокупность в основном применима для криминологического анализа и прогнозирования, однако она не имеет новейшей, соответствующей задачам противодействия преступности цифрового мира теоретической основы, которая пока только формируется на базе криминологической неоклассики, достижений совокупности наук об обществе и человеке, цифровой криминологии. Прогнозы относительно очередных промышленных революций предполагают резкое ускорение темпов развития технологий, системную трансформацию производства и менеджмента, что не только подтолкнет глобальный рост уровня жизни, но и усилит неравенство, а значит, и придаст импульс преступности. Именно эти аспекты необходимо учитывать при прогнозировании дальнейшего научного развития цифровой криминологии, чьи теории должны опираться на концептуальные модели общественного развития ближайшего будущего. Социальные последствия прогнозируемых новых промышленных революций неизбежно станут общими детерминантами преступности будущего, как это всегда было в прошлом.

Ключевые слова: криминология, цифровизация, цифровое общество, компьютерные преступления, информационное общество, цифровая криминология, преступность, искусственный интеллект

Скачиваний - 791
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) / А.П. Суходолов, С.В. Иванцов, Т.В. Молчанова, Б.А. Спасенников, М.А. Калужина. - DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236 // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236.
Актуальные проблемы предупреждения преступлений в сфере экономики, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных сетей / А.П. Суходолов, С.В. Иванцов, С.В. Борисов, Б.А. Спасенников. - DOI: 10.17150/2500-4255.2017.11(1).13-21 // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 1. - С. 13-21.
Цифровая криминология: метод цифрового профилирования поведения неустановленного преступника / А.П. Суходолов, М.А. Калужина, Б.А. Спасенников, В.С. Колодин. - DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(3).385-394 // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 3. - С. 385-394.
Овчинский В.С. Криминология цифрового мира : учебник / В.С. Овчинский. - Москва : Инфра-М, 2018. - 352 с.
Smith G.J.D. The Challenges of Doing Criminology in the big Data Era: Towards a Digital and Data-driven Approach / G.J.D. Smith, L.B. Moses, J. Chan // British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, № 2. - P. 259-274.
Williams L.M. Cyberhate on social Media in the Aftermath of Woolwich: a Case Study in computational Criminology and big Data / M.L. Williams, P. Burnap // British Journal of Criminology. - 2016. - Vol. 56, iss. 2. - P. 211-238.
Игнатов А.Н. «Криминология завтра» нужна уже сегодня / А.Н. Игнатов // Общество и право. - 2016. - № 4 (58). - С. 94-99.
Клейменов И.М. Криминологические школы: от прошлого к будущему / И.М. Клейменов // Вестник Омского университета. Сер.: Право. - 2017. - № 4 (53). - С. 134-143.
Дусева Н.Ю. Технико-криминалистические основы использования глобальной навигационной системы в расследовании и предупреждении преступлений : автореф. дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.12 / Н.Ю. Дусева. - Волгоград, 2015. - 31 с.
Иншаков С.М. Криминология в XXI веке - свет погасшей звезды? / С.М. Иншаков // Преступность сфер науки и образования. - Санкт-Петербург, 2017. - URL: http://www.criminologyclub.ru/the-last-ses-sions/305-2017-09-30-11-59-06.html.
Квашис В.Е. Проблема качества криминологических исследований (истоки и симптомы болезни): выжимка основного доклада / В.Е. Квашис // Преступность сфер науки и образования. - Санкт-Петербург, 2017. - URL: http://www.criminologyclub.ru/forthcoming-sessions/331-2018-03-28-15-43-21.html.
Антонян Ю.М. Криминология будущего: междисциплинарные научные связи / Ю.М. Антонян // Юридическая наука и правоохранительная практика. - 2014. - № 4 (30). - С. 67-76.
Горшенков Г.Н. Криминология как «расширенная наука» о преступности: время становления и развития / Г.Н. Горшенков. - Нижний Новгород : Нижегор. правовая акад., 2015. - 172 с.
Фадеев В.Н. О соотношении логики и предмета фундаментальной криминологии / В.Н. Фадеев // Российский криминологический взгляд. - 2015. - № 1. - С. 318-339.
Номоконов В.А. Возвращение личностного подхода необходимо / В.А. Номоконов // Личность преступника и ее криминологическое изучение / под ред. А.И. Долговой. - Москва : Рос. криминол. ассоц., 2018. - С. 21-29.
Шохин А.Н. Убийства на почве компьютерных игр / А.Н. Шохин // Вестник Нижегородской правовой академии. - 2014. - № 1 (1). - С. 136-139.
Тищенко Е.В. Компьютерная преступность, или Криминальный Интернет / Е.В. Тищенко // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. - 2014. - № 6 (184). - С. 126-132.
Манифест новой количественной криминологии «Уголовная политика с опорой на данные» / К.Д. Титаев, Д.А. Скугаревский, А.В. Кнорре [и др.]. - DOI: https://doi.org/10.21638/11701/spbu14.2018.107 // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. - 2018. - Т. 9, № 1. - С. 91-101.
Четвертая промышленная революция: цифровое производство и промышленный интернет вещей / А.Б. Сырицкий, К.Г. Потапов, М.И. Киселев, А.С. Комшин // Стандарты и качество. - 2018. - № 6. - С. 64-68.
Schwab K. Fourth Industrial Revolution / K. Schwab // World economic Forum. New Zealand, July 6, 2015. - URL: https://www.weforum.org/about/the-fourth-industrial-revolution-by-klaus-schwab.
Готчина Л.В. О принципах и методах криминологического прогнозирования / Л.В. Готчина // Вестник Волгоградской академии МВД России. - 2015. - № 4 (35). - С. 65-72.
Goodman M. Future Crimes: Everything is Connected, Everyone is Vulnerable and what we Can do About it / M. Goodman. - New York : Doubleday, 2015. - 464 p.
Colombini C. Digital Scene of Crime: Technique of Profiling Users / C. Colombini, A. Colella // Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing and Dependable Applications. - 2012. - Vol. 3, № 3. - P. 50-73.
Douglas J.E. Criminal Profiling: A viable Investigate tool Against violent Crime / J.E. Douglas, A.E. Burgess // FBI Law Enforcement Bulletin. - 1986. - Vol. 55, № 12. - P. 9-14.
Garcia N. The Use of criminal Profiling in Cybercrime Investigations / N. Garcia. - New York : Utica College, 2018. - 50 p.
Fawn T.N. Traditional Regression Methods versus the Utility of Machine Learning Techniques in Forecasting Inmate Misconduct in the United States: An Exploration of the Prospects of the Techniques / T.N. Fawn, R. Govindu, A. Agarwal // International Journal of Criminal Justice Sciences. - 2018. - Vol. 13, № 2. - Р. 420-437.
Hoffman J. Fallanalyse und Täterprofil. Geschichte, Methoden und Erkenntnisse einer jungen Disziplin / J. Hoffman, C. Musolff. - Wiesbaden : Bundeskriminalamt, 2000. - 309 S.