Информация о статье

Название статьи:

Проблема использования искусственного интеллекта в уголовном правосудии

Авторы:
Рябцева Е.В., доцент кафедры теории права, государства и судебной власти, кандидат юридических наук, доцент, эксперт Совета судей РФ, Российский государственный университет правосудия, г. Москва, Российская Федерация, rev020680@mail.ru

В рубрике:
УГОЛОВНО-ПРОЦЕССУАЛЬНЫЕ И КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

Год: 2023 Том: 17 Номер журнала: 1

Страницы: 73-80

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.131

DOI: 10.17150/2500-1442.2023.17(1).73-80

Аннотация:
Проблема соответствия возможностей и последствий использования искусственного интеллекта назначению уголовного судопроизводства и его принципам - один из ключевых вопросов современного информационного общества. Целью работы является обоснование использования искусственного интеллекта в правосудии по уголовным делам. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи: определена сущность искусственного интеллекта и показаны его отличия от информатизации правосудия; изучен опыт зарубежных стран по использованию искусственного интеллекта в правосудии; рассмотрены международные принципы и нормы права, регулирующие применение искусственного интеллекта в судебном разбирательстве; проанализированы формы использования искусственного интеллекта при рассмотрении и разрешении уголовного дела. На основании проведенного исследования сделаны выводы о невозможности вынесения искусственным интеллектом законных, обоснованных и справедливых приговоров в силу отсутствия у него правосознания, которое формируется под влиянием различных факторов (объективных, субъективных, психологических, правовых, логических, социально-исторических и др.), дающих возможность принимать решения не на основании разработанного алгоритма, а посредством оценки совокупности обстоятельств, имеющих свои особенности в каждом уголовном деле. Искусственный интеллект лишен социоцентрической мотивации при принятии решения. Применяемый им алгоритм не может охватить множественность мотивационных установок, обусловленных как назначением правосудия, так и многими субъективно-личностными особенностями судьи, рассматривающего дело. В настоящее время актуально говорить о содействии искусственного интеллекта правосудию, но не о замене им традиционного правосудия. Любая интеллектуальная система представляет собой результат аккумулирования всех имеющихся знаний в определенной сфере, поэтому возможна помощь искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве посредством внедрения экспертных систем. В статье обосновано использование искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента при осуществлении правосудия: производстве некоторых процессуальных действий в судебном следствии; принятии судебных решений, в том числе составлении проектов судебных решений, не имеющих юридической силы, но способствующих отправлению правосудия; прогнозировании судебных решений и т.п.

Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, судья, уголовное правосудие, правосознание судьи, внутреннее убеждение, справедливый приговор, назначение уголовного судопроизводства

Скачиваний - 434
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Власова С.В. К вопросу о приспособлении уголовно-процессуального механизма к цифровой реальности / С.В. Власова. - EDN YRMJOF // Библиотека криминалиста. - 2018. - № 1. - С. 9-18.
Апостолова Н.Н. Искусственный интеллект в судопроизводстве / Н.Н. Апостолова. - DOI 10.22394/2074-7306-2019-1-3-135-141. - EDN QWJFDZ // Северо-Кавказский юридический вестник. - 2019. - № 3. - С. 135-141.
Хисамова С.И. Уголовная ответственность и искусственный интеллект: теоретические и прикладные аспекты / С.И. Хисамова, И.Р. Бегишев. - DOI 10.17150/2500-4255.2019.13(4).564-574. - EDN QOFRXQ // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 564-574.
Понкин И.В. Искусственный интеллект с точки зрения права / И.В. Понкин, А.В. Редькина. - DOI 10.22363/2313-2337-2018-22-1-91-109. - EDN YVXKVA // Вестник РУДН. Сер.: Юридические науки. - 2018. - № 1. - С. 91-109.
Энтин М. Справедливое судебное разбирательство по праву Совета Европы и Европейского союза / М. Энтин. - EDN HSLMKB // Конституционное право: восточноевропейское обозрение. - 2003. - № 3. - С. 85-97.
Аликперов Х.Д. Новые подходы к познанию сущности наказания. Постановка проблемы / Х.Д. Аликперов. - EDN OPWYTJ // Уголовное судопроизводство. - 2020. - № 2. - С. 36-42.
Маслов И.В. Отзыв на монографию доктора юридических наук, профессора Аликперова Ханлара Джафаровича «Электронная технология определения меры наказания» («Электронные весы правосудия») / И.В. Маслов. - DOI 10.18572/1812-3791-2020-11-55-60. - EDN VTHRRW // Российский судья. - 2020. - № 11. - С. 55-56.
Miron D. The Impact of Achievement Motivation Training on Small Businesses / D. Miron, D. McClelland // California Management Rev. - 1979. - Vol. 21, iss. 4. - P. 13-28.
Бирюков П.Н. Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт / П.Н. Бирюков. - DOI 10.17803/1729-5920.2019.156.11.079-087. - EDN UHVNDW // Lex Russica. - 2019. - № 11 (156). - С. 79-87.
Аблеев С.Р. Моделирование сознания и искусственный интеллект: пределы возможностей / С.Р. Аблеев. - EDN UCSVYJ // Вестник экономической безопасности. - 2015. - № 3. - С. 58-64.
Nilsson N. Artificial Intelligence: A New Synthesis / N. Nilsson. - San Francisco : Morgan Kaufmann Publisher, 1998. - 513 p.
Kaplan A. Siri, Siri, in my Hand: Who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations, and Implications of Artificial Intelligence / A. Kaplan, M. Haenlein. - DOI 10.1016/j.bushor.2018.08.004 // Business Horizons. - 2018. - Vol. 62, iss. 1. - P. 15-25.
Russell S.J. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Upper Saddle River / S.J. Russell, P. Norvig. - New Jersey, 2009. - 946 p.
Гусарова Н.Ф. Введение в теорию искусственного интеллекта : учеб. пособие / Н.Ф. Гусарова. - Санкт-Петербург : Изд-во Ун-та ИТМО, 2018. - 62 с.
Сушина Т.Е. Перспективы и риски использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве / Т.Е. Сушина, А.А. Собенин. - DOI 10.18572/1812-3783-2020-6-21-25. - EDN KPVUBD // Российский следователь. - 2020. - № 6. - С. 21-25.
Пастухов П.С. Электронное вещественное доказательство в уголовном судопроизводстве / П.С. Пастухов. - DOI 10.17223/15617793/396/27. - EDN UJLDGZ // Вестник Томского государственного университета. - 2015. - № 396. - С. 149-153.
Бахтеев Д.В. Информационные технологии в уголовном процессе зарубежных стран / Д.В. Бахтеев, В.А. Задорожная, А.И. Зазулин ; под ред. С.В. Зуева. - Москва : Юрлитинформ, 2020. - 216 с.
Grimmelikhuijsen S. Kees van den Bos Specifying the Information Effect: Reference Points and Procedural Justifications Affect Legal Attitudes in Four Survey Experiments / S. Grimmelikhuijsen // Journal of Experimental Criminology. - 2021. - Vol. 17. - P. 321-341.
Колоколов Н.А. Искусственный интеллект в правосудии - будущее неотвратимо / Н.А. Колоколов. - DOI 10.24412/2073-0454-2021-3-201-212. - EDN ZKBLKG // Вестник Московского университета МВД России. - 2021. - № 3. - С. 201-212.
Jamieson F. Judicial Independence: The Master Narrative in Sentencing Practice / F. Jamieson. - DOI 10.1177/1748895819842940 // Criminology & Criminal Justice. - 2019. - Vol. 21, iss. 3. - Р. 133-150.
Лупинская П.А. Решения в уголовном судопроизводстве: теория, законодательство, практика / П.А. Лупинская. - Москва : Норма : Инфра-М, 2010. - 240 с.
Горевой Е.Д. Внутреннее судейское убеждение в оценке доказательств по уголовным делам / Е.Д. Горевой. - Москва : Юрлитинформ, 2008. -133 с.
Ульянова Л.Т. Предмет доказывания и доказательства в уголовном процессе России / Л.Т. Ульянова. - Москва : Городец, 2008. - 133 с.
Бурмагин С.В. Соответствие приговора внутреннему убеждению судьи / С.В. Бурмагин. - EDN YIANOP // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. - 2017. - № 1. - С. 13-20.
Хамгоков М.М. К вопросу о факторах, влияющих на оценку судьей доказательств в рамках уголовного процесса / М.Х. Мурадин. - DOI 10.24411/2073-0454-2020-10217. - EDN NMZLPP // Вестник Московского университета МВД России. - 2020. - № 4. - С. 153-155.
Кузьмина А.В. Юридический интерес в развитии правосознания личности / А.В. Кузьмина. - EDN TEGDST // Вестник МГУКИ. - 2014. - № 6 (62). - С. 49-52.
Теория государства и права : курс лекций / под ред. Н.И. Матузова, А.В. Малько. - Москва : Юристъ, 1997. - 672 с.
Алексеев С.С. Общая теория права. В 2 т. Т. 1 / С.С. Алексеев. - Москва : Юрид. лит., 1981. - 360 с.
Черниловский З.М. От Маршалла до Уоррена: очерки истории Верховного суда США / З.М. Черниловский. - Москва : Юрид. лит., 1982. - 224 с.
Маслоу А. Мотивация и личность / А. Маслоу. - Санкт-Петербург : Питер, 2008. - 352 с.
Sparks R. Crime and Justice Research: The Current Landscape and Future Possibilities / R. Sparks. - DOI 10.1177/1748895820949297 // Criminology & Criminal Justice. - 2020. - Vol. 20, iss. 2. - Р. 471-482.
Salet R. Criminal Justice as a Production Line: ASAP and the Managerialization of Criminal Justice in the Netherlands / R. Salet, J. Terpstra. - DOI 10.1177/1477370819828332 // European Journal of Criminology. - 2019. - Vol. 17, iss. 6. - Р. 826-844.
Колесникова Г.И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы / Г.И. Колесникова. - EDN USZKOV // Видеонаука. - 2018. - № 2 (10). - С. 34-39.
Queudot M. Artificial Intelligence and Predictive Justice: Limitations and Perspectives / M. Queudot, M.-J. Meurs // Recent Trends and Future Technology in Applied Intelligence : 31st International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2018, Montreal, QC, Canada, June 25-28, 2018. - Monreal, 2018. - P. 889-897.
Афанасьев А.Ю. Искусственный интеллект в уголовном процессе / А.Ю. Афанасьев // Юридическая техника. - 2021. - № 13. - С. 571-574.
Соломатина А.Г. Допустимость использования искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве / А.Г. Соломатина. - DOI 10.24411/2073-0454-2020-10145. - EDN YNSIUQ // Вестник Московского университета МВД России. - 2020. - № 3. - С. 97-99.