Информация о статье

Название статьи:

Искусственный интеллект - новая форма использования специальных знаний в расследовании и раскрытии киберпреступлений

Авторы:
Пристансков В.Д., и.о. заведующего кафедрой уголовного процесса и криминалистики, кандидат юридических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, vdpristanskov@mail.ru,

Харатишвили А.Г., заведующий кафедрой уголовного процесса, кандидат юридических наук, доцент, Санкт-Петербургская академия Следственного комитета Российской Федерации, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, dashuta2003@yandex.ru,

Евстратова Ю.А., заведующий кафедрой философских и социально-экономических дисциплин, кандидат юридических наук, доцент, Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация, yuliana130682@mail.ru

В рубрике:
КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ

Год: 2023 Том: 17 Номер журнала: 6

Страницы: 586-596

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.98

DOI: 10.17150/2500-4255.2023.17(6).586-596

Аннотация:
В последние годы количество киберпреступлений по всему миру значительно возросло и представляет серьезную угрозу для национальной безопасности государств, информационных систем и личных данных граждан. Причиной серьезного увеличения числа киберпреступлений стало изменение мировой политики, ведение специальной военной операции, а также ограничения, обусловленные пандемией COVID-19. В научной статье рассматривается важность применения специальных знаний и искусственного интеллекта в расследовании киберпреступлений. В работе исследовано содержание понятия киберпреступления, проанализированы точки зрения ученых по решению проблем усиления противодействия указанной криминальной деятельности, имеющей в последние годы тенденцию к интенсивному распространению. В исследовании авторы приходят к выводу, что под киберпреступлениями понимается противоправное общественно опасное поведение, которое осуществляется с использованием информационных технологий и наносит существенный вред экономическим и репутационным интересам человека, организаций и государства. Дана классификация наиболее распространенных видов киберпреступлений и основных способов их совершения. Также рассмотрена научная дискуссия о содержании специальных знаний, позволившая авторам прийти к выводу, что в современных правовых условиях искусственный интеллект, как новая форма специальных знаний, требует своего осмысления в перспективе их применения в уголовном процессе. Принимая во внимание, что этот формат знаний включает в себя машинное самообучение, нейронные сети, эволюционные алгоритмы и др., предпринята попытка обосновать их применение также и для решения сложных криминалистических задач, которое требует предварительного анализа больших объемов криминалистически значимой информации, идентификации образов и закономерностей, аргументации принятия организационно-процессуальных решений. Авторами рассмотрены киберсферы, в которых используются специальные технические знания, такие как кибербезопасность, компьютерная архитектура, реверс-инжиниринг, цифровая форензика, системное администрирование. Искусственный интеллект имеет огромный потенциал в современном уголовном процессе, его использование позволит повысить эффективность следственной деятельности, так как существенно улучшит оперативность и эффективность проведения процессуальных действий и в целом досудебного производства по уголовным делам. Однако необходимо учитывать и существующие ограничения и риски, связанные с его использованием в судебно-следственной практике. Авторы приходят к выводу, что для обеспечения адекватного применения возможностей искусственного интеллекта в уголовном процессе необходимо разработать этические и правовые принципы его включения в сферу специальных знаний, используемых в уголовном судопроизводстве для формирования судебных доказательств по уголовным делам.

Ключевые слова: искусственный интеллект, киберпреступление, преступность, специальные знания, экспертиза, машинное обучение, расследование, криминалистика, следственная деятельность, релевантный алгоритм, международная безопасность

Скачиваний - 389
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Семеко Г.В. Информационная безопасность в финансовом секторе: киберпреступность и стратегия противодействия / Г.В. Семеко. - DOI 10.31249/snsn/2020.01.06. - EDN ANGCNJ // Социальные новации и социальные науки. - 2020. - № 1 - С. 77-96.
Мирончик А.С. Хищения в электронной среде как разновидность информационных преступлений: проблемы разграничения и квалификации / А.С. Мирончик, А.В. Суслопаров. - DOI 10.25136/2409-7136.2019.9.30745. - EDN ONIEJG // Юридические исследования. - 2019. - № 9. - C. 17-30.
Клишков В.Б. Киберпреступность: понятие, признаки, основные направления противодействия / В.Б. Клишков, Е.В. Стебенева, М.А. Яковлева. - DOI 10.52452/19931778_2022_4_106. - EDN WWFAEM // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2022. - № 4. - С. 106-114.
Спасович В.Д. О теории судебно-уголовных доказательств в связи с судоустройством и судопроизводством / В.Д. Спасович. - Москва : ЛексЭст, 2001. - 93 c.
Кони А.Ф. Избранное / А.Ф. Кони. - Москва : Сов. Россия, 1989. - 495 с.
Фойницкий И.Я. Курс уголовного судопроизводства. В 2 т. Т. 2 / И.Я. Фойницкий. - Санкт-Петербург : Альфа, 1996. - 607 с.
Эйсман А.А. Заключение эксперта: структура и научные обоснования / А.А. Эйсман. - Москва : Юрид. лит., 1967. - 152 с.
Эйсман А.А. Критерии и формы использования специальных познаний при криминалистическом исследовании в целях получения судебных доказательств / А.А. Эйсман // Вопросы криминалистики. - 1962. - № 6. - С. 33-45.
Орлов Ю.К. Заключение эксперта и его оценка по уголовным делам / Ю.К. Орлов. - Москва : Юрист, 1995. - 64 с.
Корухов Ю.Г. Правовые основы применения научно-технических средств при расследовании преступлений / Ю.Г. Корухов. - Москва, 1974. - 29 с.
Зуйков Г.Г. Общие вопросы использования специальных познаний в процессе предварительного расследования / Г.Г. Зуйков // Криминалистическая экспертиза / под общ. ред. Р.С. Белкина, И.М. Лузгина. - Москва, 1956. - Вып. 1. - С. 113-125.
Зуев Е.И. Непроцессуальная помощь сотрудника криминалистического подразделения следователю / Е.И. Зуев. - Москва, 1975. - 39 с.
Шиканов В.И. Использование специальных познаний при расследовании убийств : учеб. пособие / В.И. Шиканов. - Иркутск, 1976. - 88 с.
Белкин Р.С. Криминалистическая энциклопедия / Р.С. Белкин. - Москва : Мегатрон-XXI, 2000. - 333 с.
Букалов К.А. Применение товароведческих познаний при проведении комплексной ревизии по требованию следователя / К.А. Букалов // Теория и практика криминалистики и судебной экспертизы. - Саратов, 1982. - Вып. 4. - С. 90.
Гончаренко В.И. Использование данных естественных и технических наук в уголовном судопроизводстве: (методологические вопросы) / В.И. Гончаренко. - Киев, 1980. - 157 с.
Грамович Г.И. Тактика использования специальных знаний в раскрытии и расследовании преступлений : учеб. пособие / Г.И. Грамович. - Минск, 1987. - 66 c.
Зинин А.М. Судебная экспертиза : учебник / А.М. Зинин, Н.П. Майлис. - Москва : Юрайт, 2002. - 318 с.
Лисиченко В.К. Использование специальных знаний в следственной и судебной практике : учеб. пособие / В.К. Лисиченко, В.В. Циркаль. - Киев : Киев. гос. ун-т им. Т.Г. Шевченко, 1987. - 100 с.
Евстигнеева О.В. Использование специальных познаний в доказывании на предварительном следствии в российском уголовном процессе : дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / О.В. Евстигнеева. - Саратов, 1998. - 194 с.
Россинская Е.Р. Судебная компьютерно-техническая экспертиза / Е.Р. Россинская, А.И. Усов. - Москва : Право и закон, 2001. - 416 с. - EDN TSBNDF.
Трапезникова И.И. Специальные знания в уголовном процессе России: понятие, признаки, структура : автореф. дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / И.И. Трапезникова. - Челябинск, 2004. - 22 с.
Харченко Д.А. Судебная экспертиза в российском уголовном судопроизводстве : автореф. дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / Д.А. Харченко. - Иркутск, 2006. - 22 с.
Чипура Д.П. Использование специальных экономических знаний при расследовании преступлений : автореф. дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / Д.П. Чипура. - Волгоград, 2005. - 20 с.
Специальные знания в уголовном судопроизводстве : хрестоматия / Е.В. Елагина, Т.Г. Николаева, Н.А. Данилова. - Санкт-Петербург, 2022. - 204 с.
Степаненко Д.А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Д.А. Степаненко, Д.В. Бахтеев, Ю.А. Евстратова. - DOI 10.17150/2500-4255.2020.14(2).206-214. - EDN FDCVTB // Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 2. - С. 206-214.
Рассел С. Искусственный интеллект. Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - 2-е изд. - Москва : Вильямс, 2018. - 1408 с.
Haugeland J. Artificial Intelligence: The Very Idea / J. Haugeland. - Cambridge : MIT Press, 1981. - 287 p.
Bellman R. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? / R. Bellman. - San Francisco : Boyd and Fraser Publishing Company, 1978. - 146 p.
Финн В.К. Искусственный интеллект: Методология, применения, философия / В.К. Финн ; ред. М.А. Михеенкова. - Москва : Красанд, 2018. - 436 с.
Rich E. Artificial Intelligence / E. Rich, K. Knight. - 2nd ed. - New York : McGraw-Hill, 1991. - 621 p.
Charniak E. Introduction to Artificial Intelligence / E. Charniak, D. McDermott. - Reading : Addison-Wesley, 1985. - 701 p.
Nilsson N.J. Artificial Intelligence: A New Synthesis / N.J. Nilsson. - San Francisco : Morgan Kaufmann, 1998. - 513 p.
Бессонов А.А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений / А.А. Бессонов. - Москва : Проспект, 2021. - 816 c. - EDN PNSDMT.
Бахтеев Д.В. Причинность и случайность как объекты восприятия в структуре криминалистического мышления / Д.В. Бахтеев. - DOI 10.17150/2500-4255.2019.13(2).252-261. - EDN VLAPDN // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 2. - С. 252-261.
Rockwell L.R. Forensic Intelligence Analysis / L.R. Rockwell // Encyclopedia of Forensic Sciences. - 2nd ed. - San Diego, 2013. - Vol. 3. - P. 341-345.