Название статьи:
Определение классификационного типа папиллярного узора на основе нейросетевого подхода
Авторы: Грибунов О.П., исполняющий обязанности ректора Байкальского государственного университета, доктор юридических наук, профессор, SPIN-код: 6215-1184, AuthorID РИНЦ: 303242, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
gribunov@mail.ru,
Усачев С.И., доцент кафедры криминалистики, SPIN-код: 3314-4779, AuthorID РИНЦ: 994377, Восточно-Сибирский институт МВД России, г. Иркутск, Российская Федерация,
ysachef@list.ru,
Усачева Е.А., доцент кафедры организации и методики уголовного преследования, SPIN-код: 4433-6093, AuthorID РИНЦ: 874860, Иркутский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры Российской Федерации, г. Иркутск, Российская Федерация,
malykhina_ek@mail.ru В рубрике:
КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2025 Том: 19 Номер журнала: 1
Страницы: 84-95
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.98
DOI: 10.17150/2500-4255.2025.19(1).84-95
Аннотация:
Работа посвящена рассмотрению вопросов, связанных с изучением папиллярных узоров ладоней и пальцев рук человека для дальнейшего решения задач идентификационного и диагностического характера. Авторами отмечается тенденция к стремительному развитию технологий искусственного интеллекта, среди которых особое место занимают нейронные сети. При этом также высказывается мнение о том, что использование нейронных сетей в криминалистике, особенно в задачах дактилоскопии, сопряжено с рядом трудностей, включая сбор, преобразование и обработку данных. Отмечается, что разработка модели по исследованию папиллярных узоров на основе нейросетевого подхода может найти применение как в реальной практике судебной экспертной деятельности и предварительном исследовании следов на месте происшествия лицами не обладающими специальными знаниями (оперативные работники, следователи, дознаватели), так и в образовательной деятельности для подготовки специалистов. В работе авторы описывают архитектуру используемой нейронной сети, процесс подготовки данных, включающий предварительную обработку изображений и создание тренировочного и тестового наборов, а также демонстрируют результаты экспериментальной проверки эффективности предложенного метода, включая показатели точности и полноты.
Ключевые слова: дактилоскопия, папиллярные узоры, нейросетевой подход, типы папиллярных узоров, судебная дактилоскопическая экспертиза, завитковые узоры, петлевые узоры, дуговые узоры, классификация папиллярных узоров
Список цитируемой литературы: - Россинская Е.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы / Е.Р. Россинская - DOI 10.17803/2311-5998.2024.115.3.021-033. - EDN FZKHHN // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). - 2024. - № 3 (115). - С. 21-33.
- Classical deterrence theory revisited: An empirical analysis of Police Force Areas in England and Wales / J. Abramovaite, S. Bandyopadhyay, N. Cowen, S. Bhattacharya // European Journal of Criminology. - 2023. - Vol. 20, no. 5. - P. 1663-1680.
- Савенков А.Н. Вектор развития криминалистической науки в условиях глобальной цифровизации / А.Н. Савенков, Е.Р. Россинская. - DOI 10.31857/S102694520025650-6. - EDN WRFJCQ // Государство и право. - 2023. - № 5. - С. 100-110.
- Васюков В.Ф. Проблемы производства дактилоскопических экспертиз на современном этапе развития компьютерных технологий / В.Ф. Васюков, И.В. Зюзина. - DOI 10.24411/2073-3313-2019-10122. - EDN YYFATJ // Закон и право. - 2019. - № 3. - С. 110-111.
- Дерюгин Р.А. О некоторых вопросах проведения дактилоскопической экспертизы / Р.А. Дерюгин. - EDN KZXWOL // Сборник материалов криминалистических чтений. - 2019. - № 16. - С. 18-19.
- Криминалистические аспекты разработки и применения темных дактилоскопических порошков для выявления латентных следов рук / В.А. Васильев, Т.А. Ермакова, Ю.А. Дружинин, И.Б. Афанасьев. - EDN KQIEOM // Судебная экспертиза. - 2024. - № 2 (78). - С. 74-83.
- Яровенко В.В. Применение цифровых технологий в дактилоскопии (переход на создание, хранение и исследование материалов в электронном формате) / В.В. Яровенко, О.В. Пяткова, А.В. Чередниченко. - DOI 10.25136/2409-7136.2022.2.35038. - EDN DJJIEN // Юридические исследования. - 2022. - № 2. - С. 51-62.
- Белкин Р.С. Криминалистическая энциклопедия / Р.С. Белкин. - 2-е изд., доп. - Москва : Мегатрон XXI, 2000. - 333 с.
- Балко В.И. Современная классификация свойств папиллярных узоров рук и ног человека для решения идентификационных и неидентификационных задач в судебно-экспертной деятельности / В.И. Балко. - DOI 10.19073/2658-7602-2021-18-4-445-459. - EDN CFIBKG // Сибирское юридическое обозрение. - 2021. - Т. 18, № 4. - С. 445-459.
- A comparison of younger and older burglars undertaking virtual burglaries: the development of skill and automaticity / A. Meenaghan, C. Nee, Z. Vernham, M. Otto // Journal of Experimental Criminology. - 2023. - Vol. 20, no. 4. -P. 1269-1292.
- Нестеров А.В. Пошатнулась ли криминалистика (судебная экспертиза)? / А.В. Нестеров, Я.В. Комиссарова. - DOI 10.18572/2072-442X-2024-2-28-31. - EDN ESKZEY // Эксперт-криминалист. - 2024. - № 2. - С. 28-31.
- Фоминых И.С. Судебная дактилоскопия : учеб. пособие / И.С. Фоминых. - Томск : ТМЛ-Пресс, 2010. - 128 с. - EDN QSGNAV.
- Милюс А.И. Совершенствование методики расследования краж нефти и нефтепродуктов, совершаемых при их хранении и транспортировке на объектах топливно-энергетического комплекса : дис. … канд. юрид. наук : 5.1.4 / А.И. Милюс. - Иркутск, 2023. - 236 с. - EDN PNOTJV.
- Белозерова Н.С. Недостатки и пути их устранения при использовании перчаток в процессе работы с дактилоскопическими объектами / Н.С. Белозерова, А.В. Антропов, Д.В. Бахтеев. - DOI 10.18572/1812-3783-2020-1-3-8. - EDN JQZNPS // Российский следователь. - 2020. - № 1. - С. 3-8.
- Маршалко Д.А. Архитектура свёрточных нейронных сетей / Д.А. Маршалко, О.В. Кубанских. - EDN HOCSSF // Ученые записки Брянского государственного университета. - 2019. - № 4 (16). - С. 10-13.
- Дяблова Ю.Л. Возможность использования дерматоглифики в криминалистическом изучении личности / Ю.Л. Дяблова, Д.С. Куршев. - EDN KOWOID // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2020. - № 2. - С. 81-89.