Название статьи:
Цифровое криминалистическое моделирование неустановленных преступников по следам преступлений
Авторы: Аминев Ф.Г., профессор кафедры криминалистики, профессор кафедры гражданского права Института права, доктор юридических наук, профессор, академик Российской академии естественных наук, заслуженный юрист Республики Башкортостан, Уфимский университет науки и технологий, г. Уфа, Российская Федерация,
faminev@mail.ru,
Чемерис А.В., профессор кафедры криминалистики Института права Уфимского университета науки и технологий; главный научный сотрудник Института биохимии и генетики Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук, доктор биологических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, Уфимский университет науки и технологий; Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук, г. Уфа, Российская Федерация,
chemeris@anrb.ru,
Халиуллина А.Ф., доцент кафедры криминалистики Института права, кандидат юридических наук, доцент, Уфимский университет науки и технологий, г. Уфа, Российская Федерация,
aigul229@mail.ru В рубрике:
УГОЛОВНО-ПРОЦЕССУАЛЬНЫЕ И КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2025 Том: 19 Номер журнала: 5
Страницы: 545-553
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.9
DOI: 10.17150/2500-4255.2025.19(5).545-553
Аннотация:
Определено, что ранее вопросам криминалистического изучения личности неустановленного преступника и его моделирования уделяли внимание многие отечественные и зарубежные ученые-криминалисты. Указано, что в условиях цифровизации необходимо дополнить разработанные основы криминалистического моделирования современными положениями об использовании при этом цифровых технологий. Предложено определение понятия «цифровое криминалистическое моделирование» как системы характеристик признаков человека, полученных на базе цифровой обработки результатов применения комплекса научных знаний (антропометрии, криминалистики, психофизиологии, математики, информатики, робототехники и др.), в том числе с использованием искусственного интеллекта. Показаны возможности создания комплексной поисковой системы, основанной на регистрации признаков преступной деятельности, в которой с помощью искусственного интеллекта формируется модель неустановленного преступника, основанная на данных антропологии, антропометрии, ДНК-фенотипирования и криминалистики, характеристики которой с помощью искусственного интеллекта будут максимально приближены к искомой личности конкретного лица. При этом немало внешних характеристик человека, таких как цвет глаз и волос, их форма, пигментация кожи, склонность к облысению, поседению и ряд других черт, включая приблизительный возраст, определяются ДНК-фенотипированием с довольно высокой точностью (до 92-98 %).
Установлено, что такого рода криминалистическое моделирование предполагает аккумуляцию сведений о наиболее распространенных в настоящее время преступных деяниях, выявление криминалистически значимых признаков, способствующих раскрытию и расследованию преступлений, формирование рекомендаций по разработке планов расследований на основе имеющихся в базе данных сведений с задействованием современных методов интеллектуального анализа и интерпретации разнородных данных, а также распознавания образов. При этом указано о необходимости соблюдения безопасности получения, хранения, передачи и обработки информации на базе использования системного анализа с применением наукоемких технологий, в том числе искусственного интеллекта.
Разработанная технология получения цифровой криминалистической модели преступника служит как развитию отдельных направлений теории криминалистики, оперативно-розыскной деятельности, так и использованию скрытых резервов в практике расследования преступлений, в установлении лиц, причастных к совершению преступлений.
Ключевые слова: криминалистическое моделирование, ДНК-фенотипирование, следы преступления, цифровые технологии, искусственный интеллект, личность неустановленного преступника, базы данных
Список цитируемой литературы: - Аминев Ф.Г. О некоторых современных возможностях криминалистического моделирования личности неустановленного преступника / Ф.Г. Аминев, А.В. Чемерис. - DOI 10.33184/vest-law-bsu-2024.21.10. - EDN KMCXCQ // Вестник Института права Башкирского государственного университета. - 2024. - № 1. - С. 105-113.
- Божченко А.П. Дерматоглифика при идентификации личности / А.П. Божченко, В.Л. Попов, Г.И. Заславский. - Санкт-Петербург : Юридический центр Пресс, 2008. - 194 с. - EDN QRFJZH.
- Видонов Л.Г. Криминалистические характеристики убийств и система типовых версий о лицах, совершивших убийства в отсутствие очевидцев : автореф. дис. … канд. юрид. наук : 12.00.09 / Л.Г. Видонов. - Москва, 1979. - 22 с.
- Исютин-Федотков Д.В. Основы криминалистического изучения личности : монография / Д.В. Исютин-Федотков. - Москва : Проспект, 2023. - 288 с. - EDN IEEIPC.
- Мухин Г.Н. Криминалистическое моделирование личности неустановленного преступника и его преступного поведения : науч.-практ. пособие / Г.Н. Мухин, О.Г. Каразей, Д.В. Исютин-Федотков. - Москва : Юрлитинформ, 2012. - 208 с. - EDN QSMZNF.
- Лаврухин С.В. Поведение преступника как объект криминалистического моделирования / С.В. Лаврухин. - Саратов : Саратовская государственная академия права, 2005. - 388 с. - EDN QXEISZ.
- Assotiation Between Cerebral Structural Abnormalities and Dermatoglyphic Ridge Counts in Schizophrenia / J. Van Os, P.W. Woodruff, L. Fananas [et al.]. // Compr Psychiatry. - 2000. - No. 41 (5). - P. 380-384.
- 8. Mc Cann J.T. Criminal Personality Profiling in the Investigation of Violent Crime: Recent Advances and Future Directions / J.T. Mc Cann // Behavioral Sciences & the Law. - 1992. - Vol. 10, no. 4. - Р. 475-481.
- Вехов В.Б. Компьютерное моделирование при расследовании преступлений в сфере компьютерной информации : учеб. пособие / В.Б. Вехов, С.А. Ковалев. - Волгоград : ВА МВД России, 2014. - 77 с.
- ДНК-криминалистика / А.В. Чемерис, Ф.Г. Аминев, Р.Р. Гарафутдинов [и др.]. - Москва : Наука, 2022. - 466 с. - EDN FVXBBD.
- Sequences Associated with Human Iris Pigmentation / T. Frudakis, M. Thomas, Z. Gaskin [et al.]. - DOI 10.1093/genetics/165.4.2071 // Genetics. - 2003. - V. 165 (4). - P. 2071-2083.
- Sturm R.A. Eye Colour: Portals into Pigmentation Genes and Ancestry / R.A. Sturm, T.N. Frudakis. - DOI 10.1016/j.tig.2004.06.010 // Trends Genet. - 2004. - Vol. 20 (8). - P. 327-332.
- The HIrisPlex System for Simultaneous Prediction of Hair and Eye Colour from DNA / S. Walsh, F. Liu, A. Wollstein [et al.]. - DOI 10.1016/j.fsigen.2012.07.005 // Forensic Science International: Genetics. - 2013. - Vol. 7(1). - P. 98-115.
- HIrisPlex-S System for Eye, Hair, and Skin Color Prediction from DNA: Massively Parallel Sequencing Solutions for Two Common Forensically Used Platforms / K. Breslin, B. Wills, A. Ralf. - DOI 10.1016/j.fsigen.2019.102152 // Forensic Sci. Int. Genet. - 2019. - Vol. 43. - P. 102-152.
- Биочип для генотипирования полиморфизмов, ассоциированных с цветом глаз, волос, кожи, группой крови, половой принадлежностью, основной гаплогруппой Y-хромосомы, и его использование для исследования славянской популяции / Д.О. Фесенко, И.Д. Ивановский, П.Л. Иванов [и др.]. - DOI 10.31857/S0026898422050056. - EDN SSMGEC // Молекулярная биология. - 2022. - Т. 56, № 5. - С. 860-880.
- Геногеографический атлас ДНК-маркеров, контролирующих цвет глаз и волос человека / Е.В. Балановская, И.О. Горин, С.М. Кошель, О.П. Балановский. - DOI 10.31857/S0016675821120031. - EDN SPWYPR // Генетика. - 2021. - Т. 57, № 12. - С. 1356-1375.
- Использование ДНК-фенотипирования при расследовании преступлений: криминалистический и этический аспекты / А.В. Чемерис, А.Ф. Халиуллина, И.А. Макаренко [и др.]. - DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(5).522-532. - EDN AOMMHQ // Всероссийский криминологический журнал. - 2024. - Т. 18, № 5. - С. 522-532.
- Осипенко А.Л. Цифровизация общества и виртуализация реальности: усложнение вызовов и расширение перспектив оперативно-розыскной деятельности / А.Л. Осипенко // Оперативно-розыскная деятельность в цифровом мире : сб. науч. тр. / под ред. В.С. Овчинского. - Москва : ИНФРА-М, 2021. - С. 150-173. - EDN FJOHDC.
- Recent Advances in Forensic DNA Phenotyping of Appearance, Ancestry and Age / M. Kayser, W. Branicki, W. Parson, C. Phillips. - DOI 10.1016/j.fsigen.2023.10287016 // Forensic Science International: Genetics. - 2023. - Vol. 65. - P. 102870.
- Xavier C., de la Puente M., Mosquera-Miguel A., Freire-Aradas A., Kalamara V., Ralf A., Revoir A., Gross T.E., Schneider P.M., Ames C., Hohoff C., Phillips C., Kayser M., Parson W. Development and inter-laboratory evaluation of the VISAGE Enhanced Tool for Appearance and Ancestry inference from DNA / C. Xavier, M. de la Puente, A. Mosquera-Miguel [et al.]. - DOI 10.1016/j.fsigen.2022.102779 // Forensic Science International: Genetics. - 2022. - Vol. 61. - P. 102779.
- Кильчевский А.В. Разработка инновационных геногеографических и геномных технологий идентификации личности и индивидуальных особенностей человека на основе изучения генофондов регионов Союзного государства / А.В. Кильчевский, Н.К. Янковский. - DOI 10.31857/S0016675821120079. - EDN BCXQRX // Генетика. - 2021. - Т. 57, № 12. - С. 1345-1355.
- Грибунов О.П. Конструктивен ли диспут о геномной регистрации? / О.П. Грибунов. - DOI 10.56777/LAWINN.2023.95.13.006. - EDN ODKXV // Теория и практика фундаментальных и прикладных исследований в сфере судебно-экспертной деятельности и ДНК-регистрации населения Российской Федерации : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Новосибирск, 19-20 окт. 2023 г. / отв. ред. Ф.Г. Аминев. - Новосибирск, 2023. - С. 33-36.
- Шуванов И.Б. Особенности почерка как маркеры предрасположенности к эмоциональному выгоранию / И.Б. Шуванов, С.С. Новикова. - EDN BQDWWD // Актуальные вопросы судебно-экспертного исследования документов : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 17-18 февр. 2022 г. - Москва, 2022. - С. 242-246.
- Бахтеев Д.В. Искусственный интеллект: этико-правовые основы : монография / Д.В. Бахтеев. - Москва : Проспект, 2021. - 176 с. - EDN TZMPRL.