Информация о статье

Название статьи:

Основные направления развития криминологической науки и практики предупреждения преступлений в условиях цифровизации общества

Авторы:
Осипенко А.Л., заместитель начальника Краснодарского университета МВД России, доктор юридических наук, профессор, Краснодарский университет МВД России, г. Краснодар, Российская Федерация, osipenko_al@mail.ru,

Соловьев В.С., доцент кафедры уголовного права и криминологии, кандидат юридических наук, Краснодарский университет МВД России, г. Краснодар, Российская Федерация, vladsolovyev@mail.ru

В рубрике:
ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ КРИМИНОЛОГИИ

Год: 2021 Том: 15 Номер журнала: 6

Страницы: 681-691

Тип статьи: Научная статья

УДК: 343.9.01

DOI: 10.17150/2500-4255.2021.15(6).681-691

Аннотация:
Процесс цифровизации общества, связанный с масштабным внедрением цифровых технологий во все значимые социальные сферы, наряду с позитивными эффектами оказал мощное влияние на трансформацию преступности и криминогенных факторов. В связи с этим возрастает актуальность исследования перспектив криминологической науки в обновленных условиях, усиления ее роли в обеспечении национальной безопасности, изменения направления совершенствования ее методологии. В статье определены основные криминальные угрозы безопасности цифрового пространства: стремительное нарастание его криминализации из-за наличия привлекательных для преступности качеств (наднациональный характер киберпространства, широкое использование в нем средств анонимизации и шифрования данных, применимость дистанционных способов совершения преступлений и сокрытия их следов и др.); образование и расширение криминогенных зон киберпространства, особое место среди которых занимает DarkNet; применение криминалитетом «цифровых» методов противодействия правоохранительным органам, в том числе использование криптовалют и искусственного интеллекта. Делается вывод о том, что указанные обстоятельства обусловливают потребность в изменении методологии криминологической науки и практики предупреждения преступлений. Сбор и обобщение данных из общедоступных цифровых источников, их анализ с применением технологий больших данных приобретают особый научный потенциал, связанный с возможностью обнаружения неявных закономерностей и получения на этой основе криминологического знания, недостижимого иными методами. В процессе цифровизации общества развиваются условия для внедрения упреждающей модели правоохранительной деятельности, опирающейся на применение методов предиктивной аналитики. Становится возможным оперативное выявление сигналов, свидетельствующих о криминальной активности, требующей как конкретной реакции со стороны правоохранительных органов, так и системных управленческих решений. Широкие перспективы открываются для прогнозирования индивидуального преступного поведения на основе анализа сетевой активности конкретных лиц. С учетом этого авторами выделяются наиболее актуальные направления развития криминологической науки и практики предупреждения преступлений в условиях цифровизации общества.

Ключевые слова: криминология, киберпреступность, кибербезопасность, киберпространство, цифровизация, виртуализация, искусственный интеллект, Интернет, национальная безопасность, предупреждение преступности

Скачиваний - 664
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Смолиговец О.С. Субъектные основы виртуализации социальной реальности в информационном обществе / О.С. Смолиговец. - DOI 10.18500/1819-7671-2019-19-2-166-170 // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Философия. Психология. Педагогика. - 2019. - Т. 19, № 2. - С. 166-170.
Емелин В.А. Куда нас приведет болезненная степень бессмысленности: симулякры постнормального мира / В.А. Емелин // Независимая газета. - 2019. - 23 сент. - URL: https://www.ng.ru/scenario/2019-09-23/9_12_7683_simulakr.html.
Емелин В.А. Симулякры и технологии виртуализации в информационном обществе / В.А. Емелин. - DOI 10.11621/npj.2016.0312 // Национальный психологический журнал. - 2016. - № 3 (23). - С. 86-97.
Овчинский В. Европа спасается от мафии: о Стратегии ЕС по борьбе с организованной преступностью на 2021-2025 гг. / В. Овчинский, Ю. Жданов // Завтра. - 2021. - URL: https://zavtra.ru/blogs/evropa_spasaetsya_ot_mafii.
Rosenfeld R. Explaining Recent Crime Trends: Introduction to the Special Issue / R. Rosenfeld, D. Weisburd. - DOI 10.1007/s10940-016-9317-6 // Journal of Quantitative Criminology. - 2016. - Vol. 32, iss. 3. - P. 329-334.
Peng Wang. Organized crime in cyberspace / Peng Wang, Mei Su, Jingyi Wang. - DOI 10.1093/bjc/azaa064 // The British Journal of Criminology. - 2021. - Vol. 61, iss. 2. - P. 303-324.
Lusthaus J. Industry of Anonymity: Inside the Business of Cybercrime / J. Lusthaus. - Cambridge : Harvard Univ. Press, 2018. - 289 p.
Papachristos A.V. The Network Structure of Crime / A.V. Papachristos. - DOI 10.1111/soc4.12147 // Sociology Compass. - 2014. - Vol. 8, iss. 4. - P. 347-357.
Duxbury S.W. The Network Structure of Opioid Distribution on a DarknetCryptomarket / S.W. Duxbury, D.L. Haynie. - DOI 10.1007/s10940-017-9359-4 // Journal of Quantitative Criminology. - 2018. - Vol. 34, iss. 1. - P. 921-941.
Davies G. Shining a Light on Policing of the Dark Web: An Analysis of UK Investigatory Powers / G. Davies. - DOI 10.1177/0022018320952557 // The Journal of Criminal Law. - 2020. - Vol. 84, iss. 5. - P. 407-426.
Artificial Intelligence and the Law: Cybercrime and Criminal Liability / ed. D.J. Baker, P.H. Robinson. - London : Routledge, 2021. - 280 p.
Cybersecurity Risks in Complex IoT Environments: Threats to Smart Homes, Buildings and Other Structures / S. Hilt, N. Huq, M. Rösler, A. Urano // Trend Micro. - 2019. - URL: https://documents.trendmicro.com/assets/white_papers/wp-cybersecurity-risks-in-complex-iot-environments.pdf.
Дремлюга Р.И. Борьба с распространением реалистичных аудиовизуальных поддельных материалов за рубежом (deepfake): уголовно-правовые и криминологические аспекты / Р.И. Дремлюга, А.И. Коробеев. - DOI 10.17150/2500-4255.2021.15(3).372-379 // Всероссийский криминологический журнал. - 2021. - Т. 15, № 3. - С. 372-379.
Лебедев С.Я. Цифровой безопасности - цифровой уголовно-правовой ресурс / С.Я. Лебедев // Криминология: вчера, сегодня, завтра. - 2019. - № 4 (55). - С. 17-25.
Игнатов А.Н. «Криминология завтра» нужна уже сегодня / А.Н. Игнатов // Общество и право. - 2016. - № 4 (58). - С. 94-99.
Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) / А.П. Суходолов, С.В. Иванцов, Т.В. Молчанова [и др.]. - DOI 10.17150/2500-4255.2018.12(2).230-236 // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236.
Камко А.С. Предупреждение мошенничества с использованием телекоммуникационных и компьютерных сетей : дис. … канд. юрид наук : 12.00.08 / А.С. Камко. - Владивосток, 2020. - 228 с.
Smith G. The Challenges of Doing Criminology in the Big Data Era: Towards a Digital and Data-driven Approach / G. Smith, L. Moses, J. Chan. - DOI 10.1093/bjc/azw096 // The British Journal of Criminology. - 2017. - Vol. 57, iss. 2. - P. 259-274.
Серебренникова А.В. Криминологические проблемы цифрового мира (цифровая криминология) / А.В. Серебренникова. - DOI 10.17150/2500-4255.2020.14(3).423-430 // Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 3. - С. 423-430.
Степаненко Д.А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Д.А. Степаненко, Д.В. Бахтеев, Ю.А. Евстратова. - DOI 10.17150/2500-4255.2020.14(2).206-214 // Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 2. - С. 212-213.