Версия для слабовидящих
Научный журнал Байкальского государственного университета
Всероссийский криминологический журнал / Russian journal of criminology
ISSN 2500-1442 (Online)
Издается с 2007 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Достоверность заключения эксперта, полученного с помощью искусственного интеллекта

Авторы:
Лукошкина С.В., кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовного процесса и прокурорского надзора Института юстиции, https://orcid.org/0000-0001-6628-0736, SPIN-код: 4884-8704, Байкальский государственный университет, 664003, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, lukoshkina@list.ru
Для цитирования:
Лукошкина С.В. Достоверность заключения эксперта, полученного с помощью искусственного интеллекта / С.В. Лукошкина. — DOI 10.17150/2500-4255.2026.20(3).319-326. — EDN QSJXDI // Всероссийский криминологический журнал. — 2026. — Т. 20, № 3. — С. 319-326.
В рубрике:
УГОЛОВНО-ПРОЦЕССУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2026 Том: 20 Номер журнала: 3
Страницы: 319-326
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.13
DOI: 10.17150/2500-4255.2026.20(3).319-326; EDN: QSJXDI
Аннотация:
Современный период развития уголовного судопроизводства и судебно-экспертной деятельности неразрывно связан с изменениями, в том числе цифровизацией. Достижения науки и техники позволяют во многих сферах упростить человеческий труд, упорядочить и упростить создание баз данных, сократить аналитическую деятельность, решать творческие и идентификационные задачи, в связи с чем встает вопрос о возможности использования искусственного интеллекта при формировании заключения эксперта как вида доказательств. В статье приводится обзор мнений исследователей о возможности применения искусственного интеллекта в экспертной деятельности, о рисках и преимуществах, которые дает использование нейросетей в современный период. Делается вывод об исключительных возможностях нейросетей как инструмента общения с искусственным интеллектом, анализируются возможности использования нейросети при формировании заключения эксперта с точки зрения достоверности полученного доказательства. Указывается, что современное состояние законодательства и качество нейросетей не позволяют использовать нейросети как инструмент в деятельности эксперта без риска для получения достоверных выводов и, следовательно, заключения, которое бы соответствовало требованию достоверности. Рекомендовано дальнейшее изучение данного вопроса, а также создание нормативно-правовой базы применения искусственного интеллекта в государственной экспертной деятельности, создание соответствующего терминологического аппарата. В результате работы также сформированы принципиальные положения состояния нейросети, которая могла бы соответствовать требованиям достоверности при формировании заключения эксперта.
Ключевые слова: уголовное судопроизводство, цифровизация, искусственный интеллект, нейросеть, эксперт, судебная экспертиза, заключение эксперта
Информация о статье: Дата поступления 10 апреля 2026 г. Дата принятия к публикации 23 июня 2026 г. Дата онлайн-размещения 29 июня 2026 г.
Скачиваний - 28
География скачиваний
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Россинский С.Б. Судебная экспертиза как особый способ доказывания в досудебном производстве по уголовному делу / С.Б. Россинский. - DOI 10.26516/2071-8136.2020.4.100. - EDN PTVGSF // Сибирский юридический вестник. - 2020. - № 4(91). - С. 100-107.
  • Койсин А.А. Оценка заключения эксперта: криминалистические и уголовно-процессуальные аспекты / А.А. Койсин. - DOI 10.26516/2071-8136.2022.4.98. - EDN MPHADR // Сибирский юридический вестник. - 2022. - № 4(99). - С. 98-106.
  • Смолькова И.В. Нужен ли новый Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации? / И.В. Смолькова. - EDN SLICUD // 20 лет действия уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации: уроки и перспективы : тезисы докладов и сообщений Междунар. науч.-практ. конф., Омск, 26-28 мая 2022 г. - Омск, 2022. - С. 63-66.
  • Миронова Е.Ю. Современное состояние, тенденции и перспективы цифровизации уголовного судопроизводства через призму общественного мнения / Е.Ю. Миронова. - DOI 10.17150/2500-4255.2024.18(4).421-438. - EDN QEZUHV // Всероссийский криминологический журнал. - 2024. - Т. 18, № 4. - С. 421-438.
  • Digitalization of the Criminal Process: Is Simplification Always for the Better? / O. Halagan, I. Krytska, A. Tumanyants, I. Dubivka. - DOI 10.7238/idp.v0i38.408495. - EDN SOFIZH // IDP. Internet Law and Politics. - 2023. - No. 38.
  • Мазюк Р.В. О цифровизации механизма привлечения понятых к участию в уголовном судопроизводстве / Р.В. Мазюк. - DOI 10.17150/1819-0928.2024.25(2).282-291. - EDN PNGJGS // Академический юридический журнал. - 2024. - Т. 25, № 2(96). - С. 282-291.
  • Аминев Ф.Г. Проблемы внедрения цифровых технологий в судебно-экспертной деятельности / Ф.Г. Аминев, А.И. Янгиров. - EDN TWLDGA // Цифровые технологии и право : материалы II Междунар. науч.-практ. конф. : в 6 т., Казань, 22 сент. 2023 г. - Казань, 2023. - С. 11-15.
  • Воскобитова Л.А. Уголовное судопроизводство и цифровые технологии: проблемы совместимости / Л.А. Воскобитова. - DOI 10.17803/1729-5920.2019.150.5.091-104. - EDN NTMDQM // Lex Russica (Русский закон). - 2019. - № 5(150). - С. 91-104.
  • Maylis N.P. Improvement of Forensic and Didactic Activities with the Use of Innovative Technologies / N.P. Maylis. - EDN UDDACV // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. - 2015. - No. 2. - P. 12-15.
  • Руденкова Ю.С. Искусственный интеллект и судебная компьютерно-техническая экспертиза / Ю.С. Руденкова, Ш.Н. Хазиев, А.И. Усов. - DOI 10.30764/1819-2785-2024-2-76-87. - EDN XAHZLG // Теория и практика судебной экспертизы. - 2024. - Т. 19, № 2. - С. 76-87.
  • Россинская Е.Р. Современное состояние и перспективы исследования образов цифровых следов в судебной почерковедческой экспертизе / Е.Р. Россинская, Н.Ф. Бодров. - DOI 10.55001/2587-9820.2022.44.98.011. - EDN JOZRRT // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. - 2022. - № 1(21). - С. 121-135.
  • Неронов В.М. Цифровизация судебной строительно-технической экспертизы на основе внедрения технологии информационного моделирования / В.М. Неронов // Наука, инновации, образование: актуальные вопросы и современные аспекты / Л.А. Аменицкая, А.В. Аменицкий, Д.А. Аменицкий [и др.]. - Пенза : Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2024. - С. 135-146. - EDN NSUMBZ.
  • Эпштейн В.А. Судебная экономическая экспертиза в эпоху цифровизации / В.А. Эпштейн, М.А. Григоренко, С.В. Эпштейн. - EDN QLYKLD // Вестник криминалистики. - 2020. - № 4(76). - С. 108-117.
  • Абрамов В.А. Возможности использования программ с технологией искусственного интеллекта при производстве портретных экспертиз / В.А. Абрамов. - EDN JMTRQJ // Вестник Дальневосточного юридического института МВД России. - 2023. - № 2(63). - С. 124-131.
  • Corrigendum to «Multi-Fidelity Cost-Aware Bayesian Optimization» [Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 407 (2023) 115937] / Z. Zanjani Foumani, M. Shishehbor, A. Yousefpour, R. Bostanabad. - DOI 10.1016/j.cma.2024.116844. - EDN GZKOCF // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. - 2024. - Vol. 422. - P. 116844.
  • Насыбуллина Э.Л. Перспективы применения цифровых технологий в судебно-медицинской практике / Э.Л. Насыбуллина, Л.Г. Александрова. - EDN GDYUMD // Международный форум Kazan Digital Week-2022 : материалы Междунар. форума, Казань, 21-24 сент. 2022 г. / под ред. Р.Н. Минниханова. - Казань, 2022. - С. 426-431.
  • Schüpfer G. Digitalization and Artificial Intelligence in (Heart-) Medicine / G. Schüpfer, P. Matt. - DOI 10.4414/cvm.2023.1236103712. - EDN UIBJWG // Cardiovascular Medicine. - 2023. - Vol. 26, no. 6. - P. 190-191.
  • Kampen P.T.C. Expert Evidence Compared: Rules and Practices in the Dutch and American Criminal Justice System / P.T.C. Kampen. - Antwerpen : Intersentia, 1998. - 401 p.
  • Bohlander M. Principles of German Criminal Procedure / M. Bohlander. - Oregon : Hart Publishing, 2012. - 326 p.
  • Чернышев К.А. Нейросетевые технологии в аспекте судебно-экспертной деятельности / К.А. Чернышев. - DOI 10.55001/2587-9820.2024.89.13.024. - EDN OCUAYO // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. - 2024. - № 4(32). - С. 239-252.
  • Афанасьев А.Ю. Искусственный интеллект или интеллект субъектов выявления, раскрытия и расследования преступлений: что победит? / А.Ю. Афанасьев. - EDN XQRDED // Библиотека криминалиста. Научный журнал. - 2018. - № 3(38). - С. 28-34.
  • Мищук В.А. Соотношение понятий «искусственный интеллект» и «искусственная нейронная сеть» в судебной экспертологии / В.А. Мищук. - DOI 10.30764/1819-2785-2024-3-33-46. - EDN BAGXCQ // Теория и практика судебной экспертизы. - 2024. - Т. 19, № 3. - С. 33-46.
  • Воронин В.В. Отдельные вопросы применения искусственного интеллекта в судебной экспертизе / В.В. Воронин, Е.А. Лушин. - EDN RWXQWK // Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы : материалы Науч.-практ. конф. с междунар. участием, Нижний Новгород, 22-23 мая 2024 г. - Нижний Новгород, 2024. - С. 71-76.
  • Маковкин А.С. Этические проблемы применения искусственного интеллекта / А.С. Маковкин. - EDN TFNSVD // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. - 2015. - № 2-2(52). - С. 130-132.
  • Россинская Е.Р. Нейросети в судебной экспертологии и экспертной практике: проблемы и перспективы / Е.Р. Россинская. - DOI 10.17803/2311-5998.2024.115.3.021-033. - EDN FZKHHN // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). - 2024. - № 3(115). - С. 21-33.
  • Жаворонков В.А. К вопросу о перспективах развития научной базы производства некоторых видов судебных экспертиз / В.А. Жаворонков. - EDN LIIZBJ // Судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 18-19 мая 2023 г. - Санкт-Петербург, 2023. - С. 103-110.
  • Россинская Е.Р. Искусственный интеллект в судебной экспертизе: между инновациями и рисками / Е.Р. Россинская. - EDN RPXYDY // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы седьмой Междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 5 июня 2025 г. - Екатеринбург, 2025. - С. 155-161.