Название статьи:
Программное обеспечение алгоритмов действий по установлению лиц, совершающих дистанционные мошенничества: поиск путей совершенствования криминалистической методики их расследования
Авторы: Давыдов С.И., доктор юридических наук, доцент, профессор кафедры уголовного процесса и криминалистики, SPIN-код: 9359-8178, ResearcherID: JDV-9960-2023, Алтайский государственный университет, 656049, Российская Федерация, г. Барнаул, пр-кт Ленина, 61,
davidov_ord@mail.ru,
Кулаевский А.В., кандидат юридических наук, старший научный сотрудник, https://orcid.org/0000-0002-1809-416X, SPIN-код: 8975-5956, ResearcherID: DV-9960-2023, Алтайский государственный университет, 656049, Российская Федерация, г. Барнаул, пр-кт Ленина, 61,
andrei8888.98@mail.ru Для цитирования:
Давыдов С.И. Программное обеспечение алгоритмов действий по установлению лиц, совершающих дистанционные мошенничества: поиск путей совершенствования криминалистической методики их расследования / С.И. Давыдов, А.В. Кулаевский. — DOI 10.17150/2500-4255.2026.20(3).346-356. — EDN YECFFX // Всероссийский криминологический журнал. — 2026. — Т. 20, № 3. — С. 346-356.
В рубрике:
КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ
Год: 2026 Том: 20 Номер журнала: 3
Страницы: 346-356
Тип статьи: Научная статья
УДК: 343.98
DOI: 10.17150/2500-4255.2026.20(3).346-356; EDN: YECFFX
Аннотация:
В статье актуализируется проблема совершенствования криминалистических методик расследования преступлений в новых условиях активного внедрения информационных технологий в следственную деятельность. Предлагается рассматривать в качестве одного из направлений совершенствования частных методик расследования - разработку криминалистических алгоритмов в виде компьютерных программ. Выделяются предпосылки такого предложения: активно формирующаяся научная основа криминалистической алгоритмизации; уровень развития информационных технологий, используемых в правоохранительной деятельности. Обосновывается целесообразность программного обеспечения алгоритмизации деятельности следователя как способа формализации криминалистических методик. Анализируются в историческом аспекте точки зрения известных ученых-криминалистов на формы и построения криминалистических методик, современные подходы к решению проблемы. Делается вывод о недостаточном внимании исследователей к вопросам программного обеспечения алгоритмов деятельности следователя. Приводятся данные опросов об отношении следователей к алгоритмам в виде компьютерных программ. Раскрываются их преимущества и значение для оптимизации процесса расследования. Определяются условия, которые необходимо соблюдать при разработке таких программ, в частности, соблюдение технологии создания алгоритмов, включающей изучение следственной практики и обобщение накопленного опыта, типизацию возникающих в процессе расследования ситуаций, привлечение специалистов-программистов. В качестве примера реализации идеи программного обеспечения криминалистических алгоритмов приводится опыт разработки программы в виде интеллектуальной системы информационной поддержки принятия решений следователем в деятельности по установлению лица, совершившего дистанционное мошенничество. Раскрыты функциональные возможности программы, среди которых предлагаемые комплексы действий в типовых ситуациях, возможность их дополнительного выбора с учетом ситуации и выстраивания своего алгоритма; внесение, систематизация, накапливание и хранение большого объема криминалистически значимой информации, которая в перспективе может подлежать анализу с помощью технологий искусственного интеллекта. Подчеркивается, что в программе заложена эвристическая основа принятия решений, она не сковывает инициативу и творческий подход следователя к решению задач расследования.
Ключевые слова: криминалистическая методика, алгоритмизация, установление лица, совершившего преступление, компьютерная программа, дистанционное мошенничество
Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28-02532, в рамках проекта «Проблемы и перспективы противодействия высокотехнологичным преступлениям, совершаемым организованными группами в условиях цифровой трансформации» (https://rscf.ru/project/25-28-02532).
Информация о статье: Дата поступления 20 марта 2026 г. Дата принятия к публикации 23 июня 2026 г. Дата онлайн-размещения 29 июня 2026 г.
Список цитируемой литературы: - Дулов А.В. Тактические операции при расследовании преступлений / А.В. Дулов. - Минск : Изд-во БГУ, 1979. - 128 с.
- Белкин Р.С. Курс советской криминалистики : в 3 т. / Р.С. Белкин. - Москва : Акад. МВД СССР, 1979. - T. 3. - 408 с.
- Грановский Г.Л. Понятие и основные положения общей теории решения криминалистических задач / Г.Л. Грановский // Современное состояние и перспективы развития традиционных видов криминалистической экспертизы : сб. науч. тр. - Москва, 1987. - С. 3-12.
- Ищенко Е.П. Алгоритмизация первоначального этапа расследования преступлений : дис. … д-ра юрид. наук : 12.00.12 / Е.П. Ищенко. - Свердловск, 1989. - 431 с.
- Шаталов А.С. Проблемы алгоритмизации расследования преступлений : дис. ... д-ра юрид. наук : 12.00.09 / Ш.А. Семенович. - Москва, 2000. - 411 с.
- Соловьева О.М. Криминалистическая алгоритмизация следственных действий : дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.09 / О.М. Соловьева. - Санкт-Петербург, 2001. - 158 с.
- Сливинский К.О. Алгоритмизация деятельности следователя : дис. ... канд. юрид. наук : 12.00.09 / К.О. Сливинский. - Москва, 2004. - 214 с.
- Шаталов А.С. Алгоритмизация и программирование расследования преступлений в системе криминалистической методики / А.С. Шаталов. - DOI 10.17323/2072-8166.2017.2.155.172. - EDN ZFCJCB // Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2017. - № 2. - С. 155-172.
- Gottschalk P. Computer Information Systems in Financial Crime Investigations / P. Gottschalk, H. Solli-Saether // Journal of Computer Information Systems. - 2010. - Vol. 50, № 3. - P. 41-49.
- Acing the IoC Game: Toward Automatic Discovery and Analysis of Open-Source Cyber Threat Intelligence / X. Liao, K. Yuan, X.F. Wang [et al.] // Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, Vienna, 24-28 October 2016. - New York, 2016. - P. 755-766.
- Horan C. Cyber Crime Investigation: Landscape, Challenges, and Future Research Directions / C. Horan, H. Saiedian // Journal of Cybersecurity and Privacy. - 2021. - Vol. 4. - P. 580-596.
- Цифровая криминалистика : учебник / под ред. В.Б. Вехова, С.В. Зуева. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2026. - 485 с.
- Правовые и организационно-технологические гарантии цифрового уголовного судопроизводства : монография / под ред. С.В. Зуева. - Москва : Юрлитинформ, 2025. - 312 с. - EDN KTBIIE.
- Храпенкова Е.Ю. Информационные технологии и специальные компетенции следователя при производстве процессуальных действий / Е.Ю. Храпенкова, Л.В. Бертовский. - EDN ZSHFPG // Вопросы российского и международного права. - 2025. - Т. 15, № 2-1. - С. 516-525.
- Вехов В.Б. Электронная криминалистика в XXI веке: тенденции развития / В.Б. Вехов. - EDN PWIWSL // Криминалистика - наука без границ: традиции и новации : материалы Всероc. науч.-практ. конф., Санкт-Петербург, 2 нояб. 2018 г. / сост. О.С. Лейнова. - Санкт-Петербург, 2019. - С. 51-54.
- Бессонов А.А. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в криминалистическом изучении преступной деятельности (на примере серийных преступлений) / А.А. Бессонов. - DOI 10.17803/2311-5998.2021.78.2.045-053 // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина. - 2021. - № 2. - С. 45-53.
- Вехов В.Б. К вопросу о создании единой цифровой экосистемы уголовного судопроизводства / В.Б. Вехов, М.В. Савельев, А.Б. Смушкин. - DOI 10.54217/2411-1627.2025.48.2.010. - EDN EGXXNZ // Расследование преступлений: проблемы и пути их решения. - 2025. - № 2. - С. 82-94.
- Россинская Е.Р. Тренды развития криминалистики в условиях цифровой трансформации современной преступности / Е.Р. Россинская. - DOI 10.31085/2310-8681-2025-1-240-162-173. - EDN GPXCUA // Союз криминалистов и криминологов. - 2025. - № 1. - С. 162-173.
- Колесниченко А.Н. Общие положения методики расследования отдельных видов преступлений / А.Н. Колесниченко. - Харьков : Харьков. юрид. ин-т, 1976. - 28 с.
- Васильев А.Н. Предмет, система и теоретические основы криминалистики / А.Н. Васильев. - Москва : Изд-во МГУ, 1984. - 143 с.
- Санников А.Г. Системы поддержки принятия решения в судебной психиатрии / А.Г. Санников. - EDN KBXWAX // Врач и информационные технологии. - 2008. - № 4. - C. 64-65.
- Демидовский А.В. Разработка распределенной лингвистической системы поддержки принятия решений / А.В. Демидовский, Э.А. Бабкин. - DOI 10.17323/1998-0663.2019.1.18.32. - EDN MHPOFL // Бизнес-информатика. - 2019. - T. 13, № 1. - C. 18-32.
- Кулаевский А.В. Система поддержки принятия решений при установлении лица, совершившего дистанционное мошенничество № 2024665185 : свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024667859, Российская Федерация : заявл. 01.07.2024 ; опубл. 31.07.2024 / А.В. Кулаевский, М.А. Юрьев. - EDN TFYMFA.
- Губич М.В. Возможности использования Big Data в правоохранительной деятельности / М.В. Губич. - EDN JXFDYQ / Вестник Академии МВД Республики Беларусь. - 2024. - № 1. - С. 117-121.
- Završnik A. Criminal Justice, Artificial Intelligence Systems, and Human Rights / A. Završnik // ERA Forum. - 2020. - Vol. 20. - P. 567-583.